📅 最后修改于: 2020-12-23 04:54:22 🧑 作者: Mango
模块使您可以逻辑地组织Python代码。将相关代码分组到一个模块中可以使代码更易于理解和使用。模块是一个Python对象，具有可绑定和引用的任意命名的属性。
简单来说，模块是由Python代码组成的文件。模块可以定义函数，类和变量。模块也可以包含可运行的代码。
名为aname的模块的Python代码通常位于名为aname.py的文件中。这是一个简单模块support.py的示例-
def print_func( par ):
print "Hello : ", par
return
您可以通过在其他一些Python源文件中执行import语句来将任何Python源文件用作模块。导入具有以下语法-
import module1[, module2[,... moduleN]
当解释器遇到导入语句时，如果模块在搜索路径中存在，它将导入模块。搜索路径是解释器在导入模块之前搜索的目录的列表。例如，要导入模块hello.py，您需要在脚本顶部放置以下命令-
#!/usr/bin/python3
# Import module support
import support
# Now you can call defined function that module as follows
support.print_func("Zara")
执行以上代码后，将产生以下结果-
Hello : Zara
无论模块导入多少次，模块都只会加载一次。如果发生多次导入，这可以防止模块执行重复发生。
Python的from语句使您可以将模块中的特定属性导入当前名称空间。 from … import具有以下语法-
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，要从模块fib导入函数fibonacci，请使用以下语句-
#!/usr/bin/python3
# Fibonacci numbers module
def fib(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while b < n:
result.append(b)
a, b = b, a + b
return result
>>> from fib import fib
>>> fib(100)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
此语句不会将整个模块fib导入当前名称空间；它只是将模块fib中的项目fibonacci引入到导入模块的全局符号表中。
也可以通过使用以下import语句将所有名称从模块导入到当前名称空间中-
from modname import *
这提供了一种将所有项目从模块导入当前名称空间的简便方法。但是，应谨慎使用此语句。
在模块内，模块名称(作为字符串)可用作全局变量__name__的值。该模块中的代码将被执行，就像您导入它一样，但是__name__设置为“ __main__”。
在模块末尾添加此代码-
#!/usr/bin/python3
# Fibonacci numbers module
def fib(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while b < n:
result.append(b)
a, b = b, a + b
return result
if __name__ == "__main__":
f = fib(100)
print(f)
当您运行上面的代码时，将显示以下输出。
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
导入模块时， Python解释器按以下顺序搜索模块-
当前目录。
如果未找到模块， Python将在外壳程序变量PYTHONPATH中搜索每个目录。
如果所有其他方法均失败， Python检查默认路径。在UNIX上，此默认路径通常为/ usr / local / lib / python3 /。
模块搜索路径作为sys.path变量存储在系统模块sys中。 sys.path变量包含当前目录PYTHONPATH和依赖于安装的默认目录。
PYTHONPATH是一个环境变量，由目录列表组成。 PYTHONPATH的语法与shell变量PATH的语法相同。
这是Windows系统中的典型PYTHONPATH-
set PYTHONPATH = c:\python34\lib;
这是来自UNIX系统的典型PYTHONPATH-
set PYTHONPATH = /usr/local/lib/python
变量是映射到对象的名称(标识符)。名称空间是变量名(键)及其对应对象(值)的字典。
Python语句可以访问本地名称空间和全局名称空间中的变量。如果局部变量和全局变量具有相同的名称，则局部变量将覆盖全局变量。
每个函数都有其自己的本地名称空间。类方法遵循与普通函数相同的作用域规则。
Python对变量是局部变量还是全局变量进行了有根据的猜测。它假定在函数分配了值的任何变量都是局部变量。
因此，为了向函数内的全局变量分配值，必须首先使用global语句。
例如，我们在全局名称空间中定义一个变量Money 。在Money函数，我们为Money分配一个值，因此Python假定Money为局部变量。
但是，我们在设置之前访问了局部变量Money的值，因此结果为UnboundLocalError。取消注释全局语句即可解决该问题。
#!/usr/bin/python3
Money = 2000
def AddMoney():
# Uncomment the following line to fix the code:
# global Money
Money = Money + 1
print (Money)
AddMoney()
print (Money)
内置的dir()函数返回包含模块定义名称的字符串排序列表。
该列表包含模块中定义的所有模块，变量和功能的名称。以下是一个简单的例子-
#!/usr/bin/python3
# Import built-in module math
import math
content = dir(math)
print (content)
执行以上代码后，将产生以下结果-
['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan',
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',
'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',
'sqrt', 'tan', 'tanh']
在这里，特殊字符串变量__name__是模块的名称，而__file__是从中加载模块的文件名。
根据调用它们的位置，可以使用globals()和locals()函数来返回全局名称空间和本地名称空间中的名称。
如果从函数内部调用locals() ，它将返回可以从该函数本地访问的所有名称。
如果从函数内调用globals() ，它将返回可以从该函数全局访问的所有名称。
这两个函数的返回类型都是字典。因此，可以使用keys()函数提取名称。
将模块导入脚本时，模块顶级部分中的代码仅执行一次。
因此，如果要重新执行模块中的顶级代码，可以使用reload()函数。 reload()函数再次导入以前导入的模块。 reload()函数的语法如下：
reload(module_name)
在这里，module_name是要重新加载的模块的名称，而不是包含模块名称的字符串。例如，要重新加载hello模块，请执行以下操作-
reload(hello)
程序包是一种分层的文件目录结构，它定义了一个单独的Python应用程序环境，该环境由模块，子程序包和子子程序包等组成。
考虑电话目录中可用的Pots.py文件。该文件具有以下源代码行-
#!/usr/bin/python3
def Pots():
print ("I'm Pots Phone")
类似地，我们还有另外两个具有不同功能的文件，它们的名称同上。他们是-
具有函数Isdn()的Phone / Isdn.py文件
具有函数G3()的Phone / G3.py文件
现在，在Phone目录中再创建一个文件__init__.py-
要在导入Phone时使所有功能可用，您需要在__init__.py中放入显式import语句，如下所示：
from Pots import Pots
from Isdn import Isdn
from G3 import G3
将这些行添加到__init__.py之后，在导入Phone程序包时，所有这些类都将可用。
#!/usr/bin/python3
# Now import your Phone Package.
import Phone
Phone.Pots()
Phone.Isdn()
Phone.G3()
执行以上代码后，将产生以下结果-
I'm Pots Phone
I'm 3G Phone
I'm ISDN Phone
在上面的示例中，我们以每个文件中的单个函数为例，但是您可以在文件中保留多个功能。您还可以在这些文件中定义不同的Python类，然后可以从这些类中创建软件包。