Spark reduceByKey函数

在Spark中，reduceByKey函数是执行数据聚合的常用转换操作。它接收键-值对(K，V)作为输入，基于键聚合值，并生成(K，V)对的数据集作为输出。

reduceByKey函数的示例

在此示例中，我们基于键汇总值。

• 要在Scala模式下打开Spark，请遵循以下命令。

$ spark-shell

• 使用并行化的集合创建一个RDD。

scala> val data = sc.parallelize(Array(("C",3),("A",1),("B",4),("A",2),("B",5)))

现在，我们可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> data.collect

• 应用reduceByKey()函数汇总值。

scala> val reducefunc = data.reduceByKey((value, x) => (value + x))

• 现在，我们可以使用以下命令读取生成的结果。

scala> reducefunc.collect

在这里，我们得到了期望的输出。