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📜  SQL-ALTER TABLE命令

📅  最后修改于: 2020-12-29 04:39:41             🧑  作者: Mango

SQL ALTER TABLE命令用于添加，删除或修改现有表中的列。您还应该使用ALTER TABLE命令在现有表上添加和删除各种约束。

句法

在现有表中添加新列的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

更改现有表中的COLUMN的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

更改表中列的数据类型的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

向表中的列添加NOT NULL约束的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

ALTER TABLE将唯一约束添加到表的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

ALTER TABLE命令将CHECK CONSTRAINT添加到表的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

用于将主键约束添加到表的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

从表DROP CONSTRAINT的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果您使用的是MySQL，则代码如下-

ALTER TABLE table_name 
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

从表中删除主键约束的ALTER TABLE命令的基本语法如下。

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果您使用的是MySQL，则代码如下-

ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY;

例

考虑具有以下记录的CUSTOMERS表-

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是将新列添加到现有表的示例-

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

现在，CUSTOMERS表已更改，并且将从SELECT语句输出以下内容。

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

以下是从现有表中删除性别列的示例。

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

现在，更改了CUSTOMERS表，以下是SELECT语句的输出。

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+---------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+