DevOps自动化

自动化是DevOps实践的关键需求，使一切自动化是DevOps的基本原则。自动化过程从开发人员机器上的代码生成开始，直到将代码推送到代码中，然后再监视生产中的应用程序和系统。

自动化基础架构设置和配置以及软件部署是DevOps实践的主要亮点。 DevOps练习ID依赖于自动化才能在几个小时内交付，并在各个平台之间频繁交付。

DevOps中的自动化可提高速度，一致性，更高的准确性，可靠性，并增加交付数量。 DevOps中的自动化封装了从构建，部署和监视开始的所有内容。

DevOps自动化工具

在维护广泛的大规模IT基础架构的大型DevOps团队中，可以分为六类，例如：

• 基础设施自动化
• 配置管理
• 部署自动化
• 绩效管理
• 日志管理
• 监控方式

下面简要介绍一下这些类别中的一些工具，例如：

基础设施自动化

亚马逊网络服务(AWS)：作为一种云服务，您无需物理存在于数据中心中，它们易于按需扩展，并且没有前期硬件成本。可以将其配置为根据流量自动提供更多服务器。

配置管理

Chef： Chef是便捷的DevOps工具，可实现速度，规模和一致性。它可以用来减轻复杂的任务并执行配置管理。借助该工具，DevOps团队可以避免在一万台服务器之间进行更改。相反，他们需要在一处进行更改，这会自动反映在其他服务器中。

部署自动化

Jenkins：它有助于持续集成和测试。通过在构建后尽快发现问题，它有助于更有效地集成项目变更。

绩效管理

App Dynamic：它提供实时的性能监控。该工具收集的数据可帮助开发人员在出现问题时进行调试。

日志管理

Splunk：此DevOps工具解决了一个地方存储，汇总和分析所有日志之类的问题。

监控方式

Nagios：当基础设施和相关服务出现故障时，它会通知人们。 Nagios是用于此目的的工具，可帮助DevOps团队发现并纠正问题。