📜  DevOps自动化

📅  最后修改于: 2020-12-30 01:13:02             🧑  作者: Mango

DevOps自动化

自动化是DevOps实践的关键需求,使一切自动化是DevOps的基本原则。自动化过程从开发人员机器上的代码生成开始,直到将代码推送到代码中,然后再监视生产中的应用程序和系统。

自动化基础架构设置和配置以及软件部署是DevOps实践的主要亮点。 DevOps练习ID依赖于自动化才能在几个小时内交付,并在各个平台之间频繁交付。

DevOps中的自动化可提高速度,一致性,更高的准确性,可靠性,并增加交付数量。 DevOps中的自动化封装了从构建,部署和监视开始的所有内容。

DevOps自动化工具

在维护广泛的大规模IT基础架构的大型DevOps团队中,可以分为六类,例如:

  • 基础设施自动化
  • 配置管理
  • 部署自动化
  • 绩效管理
  • 日志管理
  • 监控方式

下面简要介绍一下这些类别中的一些工具,例如:

基础设施自动化

亚马逊网络服务(AWS):作为一种云服务,您无需物理存在于数据中心中,它们易于按需扩展,并且没有前期硬件成本。可以将其配置为根据流量自动提供更多服务器。

配置管理

Chef: Chef是便捷的DevOps工具,可实现速度,规模和一致性。它可以用来减轻复杂的任务并执行配置管理。借助该工具,DevOps团队可以避免在一万台服务器之间进行更改。相反,他们需要在一处进行更改,这会自动反映在其他服务器中。

部署自动化

Jenkins:它有助于持续集成和测试。通过在构建后尽快发现问题,它有助于更有效地集成项目变更。

绩效管理

App Dynamic:它提供实时的性能监控。该工具收集的数据可帮助开发人员在出现问题时进行调试。

日志管理

Splunk:此DevOps工具解决了一个地方存储,汇总和分析所有日志之类的问题。

监控方式

Nagios:当基础设施和相关服务出现故障时,它会通知人们。 Nagios是用于此目的的工具,可帮助DevOps团队发现并纠正问题。