如何删除 Pandas 数据框中的随机符号？

在本文中，我们将看到如何在 Pandas 中删除数据帧中的随机符号。

方法 1：选择列

Syntax: dataframe[columns].replace({symbol:},regex=True)

首先，选择需要删除符号的列。在方法 replace() 中插入符号示例 replace("h":"")

Python3

import pandas as pd
 
 
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
                   'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
                   'E': [5, 3, 6],
                   'F': [7, 4, 3]})
 
print(df)
 
cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df[cols_to_check])
 
df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)

输出：

方法 2：使用dataframe.iloc

Syntax:

dataframe.iloc[].replace({character},regex=True)

在此方法中，您使用 dataframe.iloc[] 来更改符号。

蟒蛇3

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
                   'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
                   'E': [5, 3, 6],
                   'F': [7, 4, 3]})
 
print(df)
 
cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df.iloc[[0, 2]])
 
df.iloc[[0, 2]] = df.iloc[[0, 2]].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)

输出：

方法 3：使用dataframe.loc[]

Syntax:

dataframe.loc[].replace({character},regex=True)

蟒蛇3

import pandas as pd
 
 
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
                   'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
                   'E': [5, 3, 6],
                   'F': [7, 4, 3]})
 
print(df)
 
cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df.loc[:, cols_to_check])
 
 
df.loc[:, cols_to_check] = df.loc[
  :, cols_to_check].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)

输出：