📅  最后修改于: 2023-12-03 14:52:04.557000             🧑  作者: Mango
pyttsx3
是一个Python文本到语音转换模块,可以将Python中的文本转换为语音。本文将介绍如何使用Python记录pyttsx3
生成的语音文件。
pyttsx3
需要先安装pyttsx3
模块,可以使用以下命令进行安装:
pip install pyttsx3
下面的代码片段是一个使用pyttsx3
模块生成语音文件并记录到wav
文件中的例子:
import pyttsx3
import wave
import contextlib
# 创建一个语音引擎
engine = pyttsx3.init()
# 设置声音类型和语速
engine.setProperty('voice', 'zh')
engine.setProperty('rate', 160)
# 将文本转换为语音,并记录到wav文件中
with contextlib.closing(wave.open('output.wav', 'w')) as fp:
fp.setnchannels(1)
fp.setsampwidth(2)
fp.setframerate(16000)
engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
engine.runAndWait()
with contextlib.closing(wave.open('temp.wav', 'r')) as fp2:
data = fp2.readframes(fp2.getnframes())
fp.writeframes(data)
print('Saved to output.wav')
首先,我们需要初始化 pyttsx3
引擎,以便进行文本到语音的转换:
engine = pyttsx3.init()
然后,我们可以通过下面的语句设置声音类型和语速:
engine.setProperty('voice', 'zh') # 设置语音引擎的声音类型
engine.setProperty('rate', 160) # 设置语音引擎的语速
接着,我们使用 save_to_file
方法将文本记录到 temp.mp3
文件中,然后使用 runAndWait
方法来确保语音引擎完成转换:
engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
engine.runAndWait()
最后,我们使用 wave
模块来将转换后的 temp.wav
文件保存到 output.wav
文件中。 示例如下:
with contextlib.closing(wave.open('output.wav', 'w')) as fp:
engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
engine.runAndWait()
with contextlib.closing(wave.open('temp.wav', 'r')) as fp2:
data = fp2.readframes(fp2.getnframes())
fp.writeframes(data)
import pyttsx3
import wave
import contextlib
# 创建一个语音引擎
engine = pyttsx3.init()
# 设置声音类型和语速
engine.setProperty('voice', 'zh')
engine.setProperty('rate', 160)
# 将文本转换为语音,并记录到wav文件中
with contextlib.closing(wave.open('output.wav', 'w')) as fp:
fp.setnchannels(1)
fp.setsampwidth(2)
fp.setframerate(16000)
engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
engine.runAndWait()
with contextlib.closing(wave.open('temp.wav', 'r')) as fp2:
data = fp2.readframes(fp2.getnframes())
fp.writeframes(data)
print('Saved to output.wav')
现在您已经掌握了如何使用Python记录pyttsx3
生成的语音文件。您可以使用此技术来创建自己的语音应用,并将其与其他Python模块集成。