将所有记录作为 Row 列表返回 - Python

在处理数据时，经常需要将一张表格中的所有记录作为一个列表进行处理。在 Python 中，通过 Pandas 库提供的 DataFrame 对象，可以很方便地实现这个功能。

以下是一个示例代码，读取一个 CSV 文件，将其转换成 DataFrame 对象，并返回其中所有记录作为 Row 列表的方式：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("example.csv")

# 将 DataFrame 对象中的所有记录作为 Row 列表返回
rows = df.to_dict('records')

这里，我们先使用 Pandas 库的 read_csv() 方法读取一个 CSV 文件，得到一个 DataFrame 对象；然后，通过 DataFrame 对象的 to_dict() 方法，将其中所有的记录转换成一个 Row 列表，并赋值给 rows 变量。

需要注意的是，to_dict() 方法可以接受一个参数，用来指定返回的数据格式。在这里，我们将其设置为 'records'，表示返回一个 Row 列表。如果不指定参数，该方法默认返回一个字典，其中字典的键是 DataFrame 中的列名，值是相应的值。

这个示例代码中，返回的 rows 变量是一个包含所有记录的列表。每个记录都被表示为一个字典，字典的键为该记录的列名，值为该记录在该列上的值。

以上就是将所有记录作为 Row 列表返回的示例代码。如果你需要处理类似的数据，可以参考这个示例进行开发。