在 pandas 中跳过行读取 excel - Python

在使用 pandas 读取 excel 文件时，我们有时需要跳过一些行不读取，这在处理大型数据集时会非常有用。本文将介绍如何在 pandas 中跳过行读取 excel。

首先，我们需要导入 pandas 库，并使用 read_excel() 方法读取 excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

默认情况下，read_excel() 方法会读取 excel 中的第一个表单，并从第一行开始读取数据。如果要跳过前几行，我们可以使用 skiprows 参数。例如，要跳过前两行，代码如下：

df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=2)

此时，pandas 将从第三行开始读取数据。我们还可以使用列表指定要跳过哪些行，例如，要跳过第一行和第三行，代码如下：

df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=[0, 2])

在某些情况下，我们可能希望从指定的行读取数据，并忽略之前的所有行和列。这时，我们可以使用 header 和 usecols 参数。例如，要从第三行读取数据，忽略前两行和前两列，代码如下：

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=2, usecols=lambda x: x not in [0, 1])

这里，header=2 表示数据从第三行开始，usecols=lambda x: x not in [0, 1] 表示忽略前两列。需要注意的是，usecols 参数接受一个函数，函数的参数是列索引，函数返回 True 表示该列需要读取，返回 False 表示该列不需要读取。

以上就是在 pandas 中跳过行读取 excel 的方法。通过这些方法，我们可以更灵活地读取和处理 excel 数据，提高数据处理效率。

参考文献：pandas.DataFrame.read_excel