Python | 熊猫系列 .mean()

简介

.mean()函数是Pandas库中DataFrame和Series对象的方法之一，用于计算每个数据集的平均值。

用法

Pandas中这个函数的用法有两种，取决于数据类型：

1. 对于DataFrame：

DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

参数说明：

• axis：int、string，以哪个轴计算，0是列，1是行；
• skipna：boolean，是否忽略NaN值，默认为True；
• level：int、level name，指定轴为多重索引中的特定级别；
• numeric_only：boolean，默认为None，是否仅包括数字数据。

2. 对于Series：

Series.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

参数说明与DataFrame.mean()相同。

示例

以下是DataFrame的示例：

import pandas as pd

# 创建数据集
data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算平均值
df_mean = df.mean()

print(df_mean)

输出结果：

a    2.0
b    5.0
dtype: float64

以下是Series的示例：

import pandas as pd

# 创建Series对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算平均值
s_mean = s.mean()

print(s_mean)

输出结果：

3.0

总结

.mean()函数是Pandas中常用的计算平均值的函数，可用于DataFrame和Series数据集，其参数和用法在两者之间略微不同。