Python 种子随机

在 Python 中，允许指定种子（seed），用以生成随机数。如果使用相同的种子，则生成的随机数序列将相同。对于测试、随机化加密算法等场景，可以使用种子随机。

如何使用种子随机

首先，需要导入 random 模块。

import random

接下来，可以使用 random.seed() 指定种子。例如，要使用种子 1234 生成随机数：

random.seed(1234)
a = random.random() # 0.9664535356921388

再次运行时，无论多少次，使用相同的种子所生成的随机数将总是相同的：

random.seed(1234)
a = random.random() # 0.9664535356921388

random.seed(1234)
b = random.random() # 0.9664535356921388

print(a == b) # True

常见问题

如何在 numpy 中使用种子随机？

如果要在 numpy 中使用种子随机，只需要使用 numpy.random.seed() 指定种子即可。

import numpy as np

np.random.seed(1234)
a = np.random.random() # 0.1915194503788923

np.random.seed(1234)
b = np.random.random() # 0.1915194503788923

print(a == b) # True

种子随机有什么作用？

种子随机可以保证代码在不同平台上执行结果的一致性，同时也可以用于测试和加密算法随机化等场景。

是否可以改变种子随机的种子？

可以。只要使用不同的种子，就可以得到不同的随机数序列。

总结

Python 的种子随机可以保证代码在不同平台上执行结果的一致性，也有其它多种用途。了解了这一特性，我们可以更好地理解 Python 中的随机数生成机制。