Python Numpy 从标准输入读取

在Python中，我们可以使用Numpy库来快速读取标准输入，并进行数组的操作。

读取标准输入

我们可以使用numpy.fromstring()函数来读取标准输入。该函数可以将字符串转换为Numpy数组。

import numpy as np
 
# 读取标准输入，以空格分隔每个数据
arr = np.fromstring(input(), sep=' ')
 
# 输出Numpy数组
print(arr)

在输入数据时，以空格分隔多个数据，例如：

1 2 3 4 5

输出结果如下：

[1. 2. 3. 4. 5.]

处理Numpy数组

读取到Numpy数组后，我们可以使用Numpy提供的函数进行一系列的数组操作。

例如，我们可以使用numpy.ndim()函数来获取数组的维度；使用numpy.shape()函数来获取数组的形状：

import numpy as np
 
# 读取标准输入，以空格分隔每个数据
arr = np.fromstring(input(), sep=' ')
 
# 获取数组的维度和形状
print("数组的维度：", np.ndim(arr))
print("数组的形状：", np.shape(arr))

在输入数据时，以空格分隔多个数据，例如：

1 2 3 4 5

输出结果如下：

数组的维度： 1
数组的形状： (5,)

总结

通过Numpy库的帮助，我们可以快速读取标准输入，并进行数组操作。同时，Numpy提供的函数也可以帮助我们更加方便地处理Numpy数组。