Python| ImageOps.autocontrast() 方法

PIL 是Python Imaging Library，它为Python解释器提供了图像编辑功能。 ImageOps 模块包含许多“现成的”图像处理操作。这个模块有点实验性，大多数运算符只处理 L 和 RGB 图像。
ImageOps.autocontrast()方法最大化（标准化）图像对比度。此函数计算输入图像的直方图，从直方图中移除最亮和最暗像素的截止百分比，并重新映射图像，使最暗像素变为黑色 (0)，最亮变为白色 (255)。

Syntax: PIL.ImageOps.autocontrast(image, cutoff=0, ignore=None)

Parameters:
image: The image to process.
cutoff: How many percent to cut off from the histogram.
ignore: The background pixel value (use None for no background).

Returns: An image.

使用的图像：

# Importing Image and ImageOps module from PIL package  
from PIL import Image, ImageOps 
    
# creating a image1 object 
im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\download2.JPg")
     
# applying autocontrast method 
im2 = ImageOps.autocontrast(im1, cutoff = 2, ignore = 2)
  
im2.show() 

输出：

# Importing Image and ImageOps module from PIL package  
from PIL import Image, ImageOps 
    
# creating a image1 object 
im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\download2.JPg")
     
# applying autocontrast method 
im2 = ImageOps.autocontrast(im1, cutoff = 5, ignore = 5)
  
im2.show() 

输出：