Python|熊猫系列.iloc

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.iloc属性启用纯基于整数位置的索引，以便按给定 Series 对象上的位置进行选择。

Syntax:Series.iloc

Parameter : None

Returns : Series

示例 #1：使用Series.iloc属性对给定的 Series 对象执行索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4'] 
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.iloc属性对给定的 Series 对象执行索引。

# slice the object element in the 
# passed range
sr.iloc[0:2]

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.iloc属性返回了一个系列对象，其中包含来自原始系列对象的切片元素。示例 #2：使用Series.iloc属性对给定的 Series 对象执行索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
  
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.iloc属性对给定的 Series 对象执行索引。

# slice the object element in the 
# passed range
sr.iloc[1:3]

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.iloc属性返回了一个系列对象，其中包含来自原始系列对象的切片元素。