📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:40.678000             🧑  作者: Mango
有一个文本文件,其中每行都是包含空格分隔的整数。编写一个程序,只输出文件中前 n 行,使这些行的数字总和最大。假设 n 小于或等于文件中的行数。
我们可以使用 Python 的内置函数 heapq.nlargest()
来解决这个问题。该函数使用堆数据结构,在保持堆不变的情况下返回指定 iterable 中的 n 个最大元素。在我们的情况下,可将每一行的数字总和作为关键字传递给函数。
import heapq
def max_sum_lines(file_path, n):
with open(file_path, 'r') as f:
heap = []
for line in f.readlines():
nums = [int(x) for x in line.strip().split()]
heapq.heappush(heap, (-sum(nums), nums))
if len(heap) > n:
heapq.heappop(heap)
res = [nums for (sum, nums) in heap]
return res[::-1]
该函数将文件名和要输出的行数作为输入,返回一个数字总和最大的行列表。我们使用 heapq.heappush()
将每行添加到堆中,并使用 heapq.heappop()
从堆中删除元素,从而保持堆的大小为 n。最后,我们返回剩余行的列表。
假设以下是我们的文本文件 input.txt
:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
如果我们要输出前 2 行,得到的结果应该是:
[[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
使用 Python 的 heapq.nlargest()
函数可以很方便地解决上述问题。这个函数是一个很好的工具,可以用于找到任何序列中的最大元素。