如何检查 Pandas 列是否具有字符串列表中的值？

在本文中，我们将了解如何检查 pandas 列是否具有Python中字符串列表中的值。

字符串列表意味着列表包含字符串作为元素，我们将检查 pandas 数据框是否具有来自字符串列表的值并在它们存在时显示它们。我们将获取列表中的字符串包含的数据框列。

创建示例数据框：

Python3

#import pandas
import pandas
  
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank', 
                                  'ojaswi', 'gnanesh'], 
                         'subjects': ['java', 'networks',
                                      'c', 'c#']})
  
# display
data

输出：

方法一：使用 isin()函数

在这种情况下，isin()函数检查包含列表中存在的字符串的 pandas 列，并在存在时返回列值，否则它不会选择数据框列。

Syntax: dataframe[dataframe[‘column_name’].isin(list_of_strings)]

where

• dataframe is the input dataframe
• list_of_strings is the list that contains strings
• column_name is the column to check the list of strings present in that column

示例：用于检查 pandas 列是否具有来自字符串列表的值的Python程序

Python3

#import pandas
import pandas
  
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank',
                                  'ojaswi', 'gnanesh'],
                         'subjects': ['java', 'networks',
                                      'c', 'c#']})
  
# consider a list
list1 = ['sireesha', 'priyank']
  
# check the pandas name column
# contain the given list if strings
print(data[data['name'].isin(list1)])
  
# consider a list
list2 = ['java', 'c']
  
# check the pandas subjects column
# contain the given list if strings
print(data[data['subjects'].isin(list2)])

输出：

方法 2：使用 NumPy

这里 NumPy 还使用 isin()运算符来检查 pandas 列是否具有来自字符串列表的值。

Syntax: dataframe[~numpy.isin(dataframe[‘column’], list_of_value)]

例子：

Python3

# import pandas
import pandas
  
# import numpy
import numpy
  
# create dataframe
data = pandas.DataFrame({'name': ['sireesha', 'priyank',
                                  'ojaswi', 'gnanesh'], 
                         'subjects': ['java', 'networks', 
                                      'c', 'c#']})
  
# consider a list
list1 = ['sireesha', 'priyank']
  
# check the pandas name column
# contain the given list if strings
print(data[data['name'].isin(list1)])
  
# consider a list
list2 = ['java', 'c']
  
# check the pandas subjects column
# contain the given list if strings
data[~numpy.isin(data['subjects'], list1)]

输出：