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📜  与MATLAB兼容

📅  最后修改于: 2021-01-07 02:24:48             🧑  作者: Mango

适用于MATLAB中基本操作的兼容数组大小

兼容的数组大小意味着对于每个维度，输入数组的维度大小都是相同的，或者其中一个是标量。二进制运算符和函数在具有兼容大小的数组上可以很好地运行。 MATLAB会隐式扩展具有兼容大小的数组，以使它们在按元素操作或函数执行期间具有相同的大小。

具有兼容大小的数组输入

二维阵列输入

让我们了解具有兼容大小的标量，向量和矩阵的一些组合：

  • 两个数组输入的大小完全相同。

  • 一个数组输入是标量。

  • 一个输入是矩阵，另一个输入是具有相似行数的列向量。

  • 一个输入是列向量，另一个是行向量。

多维数组输入

  • 一个输入是矩阵，另一个输入是具有相同行数和列数的3-D数组。

  • 一个输入是矩阵，另一个输入是3D数组。所有输入的尺寸全部相同，或者输入之一为一维。

空数组输入

空数组是没有元素且维度大小为零的数组。空数组和非空数组的规则相同，并且维的大小不等于1决定了输出的大小。

例：

>>% creating empty array
>> a = ones (1, 3, 0)

a =

  1?3?0 empty double array
>> % creating non-empty array
>> b = ones (3, 1);

输出：

>> a.*b

ans =

  3x3x0 empty double array

MATLAB会隐式扩展具有兼容大小的数组，但是无法将不兼容的大小隐式扩展为相同大小。

  • 输入尺寸大小之一既不相等也不相等。

例：

>> a = ones(4,3);
>> b = ones(3,3);

输出：

>> a+b
Matrix dimensions must agree.
>> a-b
Matrix dimensions must agree.
>> a.*b
Matrix dimensions must agree.
  • 长度不相等的两个非标量行向量。

例：

>> a =ones(1,3);
>> b = ones(1,4);

输出：

>> a+b
Matrix dimensions must agree.

>> a-b
Matrix dimensions must agree.

>> a.*b
Matrix dimensions must agree

行和列向量兼容性

行向量和列向量始终具有兼容的大小，即使大小和长度不同也是如此。然后对这些向量执行算术运算将创建一个矩阵。

例：

>>% creating a row vector
>> a = ones(1,3)
a =
     1     1     1

>>% creating a column vector
>> b = rand(4,1)
b =
    0.9058
    0.1270
    0.9134
    0.6324

输出：

 
>>% adding two row and column vectors
>> a + b
ans =
    1.9058    1.9058    1.9058
    1.1270    1.1270    1.1270
    1.9134    1.9134    1.9134
    1.6324    1.6324    1.6324

>>% subtraction of two row and column vectors
>> a - b
ans =
    0.0942    0.0942    0.0942
    0.8730    0.8730    0.8730
    0.0866    0.0866    0.0866
    0.3676    0.3676    0.3676

>>% array multiplication of two row and column vectors
>> a.*b
ans =
    0.9058    0.9058    0.9058
    0.1270    0.1270    0.1270
    0.9134    0.9134    0.9134
    0.6324    0.6324    0.6324