MATLAB变量

目的：研究数据类型，常量和变量，字符，运算符，赋值语句。要考虑对向量和矩阵进行操作的向量和矩阵命令，需要对矩阵进行操作。

变量： MATLAB变量是内存区域，其中包含用户指定名称已知的区域。

有两种类型：

• double ：-64位(10 ^ -308到10 ^ 308，具有15到16个有效十进制数字)。

  例如：
  var = 10.5 //实值
  var = 10i，var = -4j //虚数值 
  var = 10 + 10i

• 字符：-16位(-32768-32767)

  例如：
  VAR =“这是一个<字符>”;

变量的初始化：

• 赋值语句：最简单，用于小型数组。 Var =表达式；其中var是名称，表达式是缩放器常数，数组或约束，其他变量和Math 运算的组合。每行中的元素数必须相同。同样，每列中的元素数必须相同。

• 快捷方式表达式：

快捷方式可以与转置运算符(')结合使用以初始化列向量。

• 内置函数：零：

一个： 0替换为1

眼图：生成包含恒等矩阵的数组，其中所有对角元素为1，而所有非对角元素为0。

• 键盘输入：input funcn
  • var = input(“输入输入值”)
  • 输入输入值
  • var = input('输入数据'，'s')
  • 输入数据3 var = 3
• 多维数组
  • c(：，：，1)= [1 2 3; 4 5 6]
  • c = 1 2 3 4 5 6
  • c(：，：，2)= 7 8 9 10 11 12
• 存储内存中的多维数组

  •例如：a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12]
  a =
                 1 2 3
                 4 5 6
  7 8 9
    10 11 12

• 子阵列

  •arr = [1 2 3; -2 -3 -4; 3 4 5]
              arr = 1 2 3
                       -2 -3 -4
                         3 4 5
  arr1(1，：)= [1 2 3]
  •arr1 = 1 2 3

• 结束功能：

   •arr = [1 2 3 4 5 6 7 8]；
  •>> arr(5：end)
            ans = 5 6 7 8
  •>> arr(1：2，[1,4])= [20 21; 22 23]
            arr =
  20 2 3 21 5 6 7 8
      22 0 0 23 0 0 0 0
  
  •>> arr = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
  •>> arr(1：2,1：2)= 1
            arr =
       1 1 3 4
       1 1 7 8
       9 10 11 12

• 预定义的特定值：
  • pi：最多包含15个有效数字
  • inf：无穷大
  • nan：不是数字
  • 时钟：当前日期和时间，格式为6元素向量，包含年，月，日和秒
  • 日期：以<字符>格式如当前日期：1月24日，2019
  • eps：Esiton，即最小差异黑白不二
  • ans：用于存储表达式的结果
• 显示输出数据：
  • Disp fn：它接受一个参数数组并在命令中显示该数组的值

    窗口
         str = ['pi的值='num2str(pi)];
         disp(str);

• 带fprintf函数的格式化输出函数：
  • 显示一个或多个值以及相关文本，并让程序员控制显示值的显示方式
  • 语法：fprintf(格式，数据);
  • 例如：fprintf('pi的值=％f \ n'，pi); fprintf('pi的值=％d \ n'，pi); fprintf('pi的值=％e \ n'，pi);
• 标量运算：

   •例如：= 2 ^((8 + 2)/ 5)
           = 26(10/5)
           = 2 ^ 2
           = 4

• 阵列运算：

   z = 1             
      >> z
           z = 1 2
                3 4
  
  >> y = -1
           y = -1
  
       >> y
            y = -1 3
                 -2 0
  
                    >> y + z
  回答=
       0 5
       1 4

• 基于线性代数的矩阵运算：