Azure SQL数据库

SQL数据库是Microsoft在数据库领域的旗舰产品。它是一个通用的关系数据库，支持诸如关系数据(JSON，空间和XML)之类的结构。 Azure平台完全管理每个Azure SQL数据库，并保证没有数据丢失和高百分比的数据可用性。 Azure自动处理修补程序，备份，复制，故障检测，潜在的潜在硬件，软件或网络故障，部署错误修复，故障转移，数据库升级以及其他维护任务。

我们可以通过三种方式来实现我们的SQL数据库

• 托管实例：这主要针对本地客户。万一，如果我们在本地数据中心中已经有一个SQL Server实例，并且您希望将其迁移到Azure中，而对我们的应用程序的更改最少且兼容性最佳。然后，新的将用于托管实例。
• 单个数据库：我们可以在Azure上部署单个数据库，并通过逻辑服务器管理它自己的一组资源。
• 弹性池：我们可以部署数据库池，并通过逻辑服务器管理一组共享资源。

我们可以将SQL数据库部署为基础架构即服务。这意味着我们想在Azure虚拟机上使用SQL Server，但是在那种情况下，我们负责在该特定Azure虚拟机上管理SQL Server。

采购模式

我们可以通过两种方式在Azure上购买SQL Server。

• VCore购买模型：基于vCore的购买模型使我们能够独立扩展计算和存储资源，匹配本地性能并优化价格。它还允许我们选择一代硬件。它还使我们可以将Azure混合权益用于SQL Server来节省成本。最适合重视灵活性，控制力和透明度的客户。
• DTU模型：它基于对计算，存储和IO资源的捆绑度量。计算的大小以单个数据库的数据库事务单位(DTU)和弹性池的弹性数据库事务单位(eDTU)的形式表示。该模型最适合需要简单，预配置资源选项的客户。

Azure SQL数据库服务层

• 通用/标准模型：它基于计算和存储服务的分离。此体系结构模型取决于Azure高级存储的高可用性和可靠性，该功能透明地复制数据库文件，并保证在发生基础结构故障时零数据丢失。
• 业务关键/高级服务层模型：它基于数据库引擎进程的集群。 SQL数据库引擎进程和基础mdf / ldf文件都与本地连接的SSD存储放置在同一节点上，从而为我们的工作负载提供了低延迟。高可用性是使用类似于SQL Server Always On可用性组的技术实现的。
• 超大规模服务层模型：这是基于vCore的购买模型中的最新服务层。该层是高度可伸缩的存储和计算性能层，它利用Azure体系结构扩展存储并计算Azure SQL数据库的资源，超出了通用和关键业务服务层可用的限制。

SQL数据库逻辑服务器

• 它充当多个单个或池数据库登录，防火墙规则，审核规则，威胁检测策略和故障转移组的中央管理点。
• 它必须存在，然后才能创建Azure SQL数据库。服务器上的所有数据库都在与逻辑服务器相同的区域中创建。
• SQL数据库服务不保证数据库相对于其逻辑服务器的位置，也不提供实例级别的访问或功能。
• Azure数据库逻辑服务器是数据库，弹性池和数据仓库的父资源。

弹性池

• 这是一种用于扩展和管理多个数据库的简单且经济高效的解决方案。弹性池中的数据库位于单个Azure SQL数据库服务器上，并以固定价格共享一组资源。
• 我们可以基于基于DTU的购买模型或基于vCore的购买模型为池配置资源。
• 池的大小始终取决于池中所有数据库所需的聚合资源。它确定以下选项：
  • 数据库在池中使用的最大资源。
  • 数据库在池中使用的最大存储字节。

使用Azure门户创建Azure SQL数据库

步骤1：点击创建资源，然后搜索SQL数据库。然后点击创建。

步骤2：填写所有必需的详细信息。

步骤3：选择服务器或创建新服务器，如下图所示。

步骤4：现在，通过单击Compute + Storage选择定价层，如下图所示。

步骤5：在那之后，点击Review + Create并为您的应用创建SQL数据库。

步骤6：现在，您的SQL数据库已创建，现在单击定位资源为数据库配置其他设置。