创建一个 Pandas TimeSeries 以显示给定年份的所有星期日

假设我们需要找出 2020 年的所有星期日。然后我们使用 panda 模块。如果我们需要找到显示所有星期日的时间序列，我们使用panda。 Series()类，它是一个能够保存任何数据的一维标记数组。

Syntax: pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

Return: Series object

如需了解更多关于熊猫系列的信息，请单击此处。

此外，我们使用 panda 的data_range()函数来指定我们的确切需求。此方法用作返回固定频率 DatetimeIndex 的通用函数。

Syntax: pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs) 

Return: Return a fixed frequency DatetimeIndex.

要深入了解 data_range()函数，请单击此处。

现在，我们将看到该程序。

代码：

Python3

# import pandas library
import pandas as pd
  
# create s series of all sundays
result = pd.Series(pd.date_range('2020-01-01',
                                 periods = 52, 
                                 freq = 'W-SUN'))
print("All Sundays in 2020:")
  
# show the series
print(result)

输出：

All Sundays in 2020:
0    2020-01-05
1    2020-01-12
2    2020-01-19
3    2020-01-26
4    2020-02-02
5    2020-02-09
6    2020-02-16
7    2020-02-23
8    2020-03-01
9    2020-03-08
10   2020-03-15
11   2020-03-22
12   2020-03-29
13   2020-04-05
14   2020-04-12
15   2020-04-19
16   2020-04-26
17   2020-05-03
18   2020-05-10
19   2020-05-17
20   2020-05-24
21   2020-05-31
22   2020-06-07
23   2020-06-14
24   2020-06-21
25   2020-06-28
26   2020-07-05
27   2020-07-12
28   2020-07-19
29   2020-07-26
30   2020-08-02
31   2020-08-09
32   2020-08-16
33   2020-08-23
34   2020-08-30
35   2020-09-06
36   2020-09-13
37   2020-09-20
38   2020-09-27
39   2020-10-04
40   2020-10-11
41   2020-10-18
42   2020-10-25
43   2020-11-01
44   2020-11-08
45   2020-11-15
46   2020-11-22
47   2020-11-29
48   2020-12-06
49   2020-12-13
50   2020-12-20
51   2020-12-27
dtype: datetime64[ns]