如何在 R 中修复：(列表)对象不能被强制输入'double'

如何在 R 中修复：（列表）对象不能被强制输入'double'

在本文中，我们正在寻找解决 R 编程语言中“(list) object cannot be coerced to type 'double”错误的方法。

程序员在 R 中可能面临的最常见错误之一是：

Error: 
(list) object cannot be coerced to type 'double'

当我们尝试将多个元素的列表转换为数字而不使用 unlist()函数时，可能会发生此错误。

何时可能发生此错误：

我们先创建一个列表：

例子：

R

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Print the list
myList

输出：

输出

现在我们将使用 as.numeric()函数将列表转换为其数值等效向量。该函数的语法如下：

Syntax: as.numeric(vect)

Parameter: vect: a vector of characters

R

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric vector
numeric_vector <- as.numeric(x)

输出：

输出

由于我们没有使用 unlist()函数，这就是编译器产生错误的原因：“无法强制键入 'double' 错误消息的对象”。

如何修复错误：

可以通过首先使用 unlist()函数将列表捆绑到向量中，然后将其传递给 numeric()函数来修复此错误。 unlist()函数的语法如下：

Syntax: unlist(list)

Parameter: list: It represents a list in R

Return Type: Returns a vector

R

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric
numeric_vector <- as.numeric(unlist(x))
 
# Print the numeric equivalent
print(numeric_vector)

输出：

输出

例子：

要验证 numeric_vector 是否为 numeric 类型，我们可以使用 class()函数。类函数的语法如下：

Syntax: class(x)

Parameter: Here, x represents a R object

Return Type: Returns the type of the passed object i.e, x (vector, list etc)

R

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric
numeric_vector <- as.numeric(unlist(x))
 
# Print the numeric equivalent
class(numeric_vector)

输出：

输出

此外，为了验证 myList 和 numeric_vector 是否包含相等数量的元素，我们可以对 myList 使用 sum() 和 lengths()函数，对 numeric_vector 使用 length()函数。

sum()函数的语法如下：

Syntax: length(x)

Parameter: Here, x represents a R object like a vector or list

Return Type: Returns the number of elements present in x

R

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric
numeric_vector <- as.numeric(unlist(x))
 
# Print the total number of
# elements in the list
sum(lengths(myList))
 
# Print the total number of
# elements in the vector
length(numeric_vector)

输出：

输出