📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:14.728000             🧑  作者: Mango
Python 是一门解释型编程语言,能够快速开发和实验程序。然而,在某些情况下,C++ 可以提供比 Python 更快、更高效的性能。
如果你开始使用 Python 编写程序,但是需要更高的执行性能,则可以尝试将 Python 转换为 C++。
有多种将 Python 转换为 C++ 的方法。以下是两种常见的方法:
Cython 是一种将 Python 代码转换为 C/C++ 代码的工具。它使得 Python 的类和函数能够在 C++ 中编译和调用。使用 Cython 的主要步骤如下:
下面是一个简单的示例:
# Hello.pyx
def say_hello(name):
print(f"Hello, {name}!")
// setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules=cythonize("Hello.pyx")
)
$ python setup.py build_ext --inplace
$ ls
Hello.cpp Hello.pyx Hello.cpython-37m-darwin.so setup.py
使用 Cython 的最大优点是它不需要你完全重写 Python 代码,只需改编代码并在代码中使用一些 C/C++ 扩展即可。不过,如果代码中含有大量的 Python 特定代码,则可能会涉及到大量的改写。
Python 提供了一套 C API 可以使用 Python 解释器的功能从 C 或 C++ 代码中导入 Python 模块,并与其进行交互。
您可以使用 C++ 函数和类来实现算法,然后将其导出为 Python 模块。这样,在 Python 代码中就可以使用您的 C++ 代码。以下是一个简单的示例:
// Add.cpp
int add(int a, int b) {
return a + b;
}
// Add.hpp
int add(int a, int b);
// main.cpp
#include "Add.hpp"
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(Add) {
def("add", add);
}
$ g++ -shared -o Add.so -fPIC -I /usr/include/python3.7 main.cpp Add.cpp -lboost_python3
$ ls
Add.cpp Add.hpp Add.so main.cpp
在 C++ 中使用boost::python
将Add.cpp
中的add()
函数导出为 Python 模块,然后编译 C++ 代码,并将其打包为Add.so
。
这样,就可以在 Python 中使用 C++ 代码了:
# test.py
import Add
print(Add.add(1, 2))
Python 是快速开发和学习的编程语言,但是在某些情况下,C++ 可以提供更高效的性能和更好的内存管理。我们介绍了两种将 Python 转换为 C++ 的方法:使用 Cython 和使用 C++ 接口。请根据您的实际需要进行选择。