影子容器颤动

在微服务系统中，经常会出现多个服务需要协同工作的场景。而在这个过程中，各个服务间的通信和协作就尤为重要，容错是其核心。

“影子容器”是一种容错手段。通过在生产环境中运行与主要服务相同的容器副本，影子容器可以模拟生产环境中的场景，从而检验容器性能、应用程序是否存在 Bug，又或者检查开源软件是否与当前应用程序兼容等问题。

什么是影子容器？

影子容器是一种在生产环境中不参与请求处理的容器，其主要用途是模拟请求、收集性能指标、日志等信息。影子容器是进行A/B测试、负载测试和容错测试的重要手段之一。

具体而言，影子容器必须要与主要服务的服务端配置一致，包括机器环境、内存、处理器、操作系统和工作负荷等。此外，影子容器不会影响到现有的生产环境，它只是一个被动的观察者。

影子容器如何工作？

影子容器通过代理对服务进行监听，对主要服务的请求进行重定向，将请求发送到影子容器中。影子容器对请求进行分析、统计，并将结果向数据汇总中心报告。

如何使用影子容器？

为了使用影子容器，我们需要做的第一件事情就是部署它。

以下是一个使用 Kubernetes 部署一个影子容器的 YAML 文件示例：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: shadow-container
  labels:
    app: shadow-container
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: shadow-container
  template:
    metadata:
      labels:
        app: shadow-container
    spec:
      containers:
      - name: shadow-container
        image: <image_to_deploy>
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
          - containerPort: 8080
        env:
          - name: NODE_ENV
            value: "shadow"

在上面的YAML文件中，我们：

• 创建了标签为“shadow-container”的一个 Deployment；
• 定义了一个镜像为“image_to_deploy”的容器，并将其命名为“shadow-container”；
• 定义了一个端口为8080的容器端口，并将其暴露给 Kubernetes 的 Service；
• 定义了一个名为NODE_ENV的environment变量，并将其值设置为“shadow”。

然后，部署这个影子容器：

kubectl apply -f shadow-container.yaml

最后，你需要将它们部署到同一个 Kubernetes Namespace，这样它们才能共享网络和 DNS 设置。

如何检查影子容器是否工作？

如果影子容器已经在工作，那么你应该能够在数据汇总中心看到请求已经成功地被代理到影子容器中。

在 Kubernetes 中，你需要使用一个服务来将请求代理到影子容器中。在本例中，你需要创建一个来源于 Kubernetes 服务的 Endpoint 对象。

在下面的 YAML 文件中，我们创建了标签为“shadow-container”的一个服务，并定义它通过代理端口 80 将请求转发到我们的影子容器。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: shadow-container
  labels:
    app: shadow-container
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: 8080
  selector:
    app: shadow-container

你需要部署这个服务：

kubectl apply -f shadow-container-service.yaml

然后，你需要使用以下命令检查服务是否正在监听请求：

kubectl get endpoints shadow-container

如果这个命令打印出了一个 IP 地址和一个端口号，那么你就可以使用任何 HTTP 请求工具来请求这个地址。通过网络监控工具，你可以开始收集性能数据，并分析它们。

小结

在本文中，我们已经简单的介绍了什么是影子容器，以及它如何工作。我们也学习了如何使用 Kubernetes 部署一个影子容器，并如何将请求代理到它上面。

影子容器是我们为了更好地保障生产环境的稳定性而设计的，并且可以为服务器的正确性和性能问题提供有价值的见解。