如何读取 TSV 文件 Python

TSV 文件（Tab Separated Values）是使用制表符分隔字段的文本文件，是 CSV 文件的一种变体。在 Python 中，我们可以使用内置的 csv 模块来读取 TSV 文件。

1. 读取 TSV 文件

读取 TSV 文件与 CSV 文件的方法基本一致，只需把相应的分隔符参数改为 '\t' 即可。以下是一个简单的例子，假设我们有一个有着以下内容的 example.tsv 文件：

name    age    country
Alice   23     USA
Bob     32     Canada
Charlie 45     UK

那么我们可以使用以下代码来读取这个文件并打印出其内容：

import csv

with open('example.tsv', 'r') as tsv_file:
    tsv_reader = csv.reader(tsv_file, delimiter='\t')
    for row in tsv_reader:
        print(row)

输出内容如下：

['name', 'age', 'country']
['Alice', '23', 'USA']
['Bob', '32', 'Canada']
['Charlie', '45', 'UK']

2. 使用 Pandas 读取 TSV 文件

Pandas 是一个强大且易于使用的 Python 数据分析库，它可以帮助我们轻松地读取和处理各种数据格式，包括 TSV 文件。以下是一个示例代码，假设我们有着以下内容的 example.tsv 文件：

name    age    country
Alice   23     USA
Bob     32     Canada
Charlie 45     UK

那么我们可以使用以下代码来读取这个文件并打印出其内容：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.tsv', sep='\t')
print(df)

输出内容如下：

       name  age  country
0     Alice   23      USA
1       Bob   32   Canada
2   Charlie   45       UK

3. 读取包含表头的 TSV 文件

如果 TSV 文件包含有表头，则需要在读取文件时指定 header 参数为 0，以便让 Pandas 正确解析表头。以下是一个示例代码，假设我们有着以下内容的 example_header.tsv 文件：

name    age    country
Alice   23     USA
Bob     32     Canada
Charlie 45     UK

那么我们可以使用以下代码来读取这个文件并打印出其内容：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example_header.tsv', sep='\t', header=0)
print(df)

输出内容如下：

       name  age  country
0     Alice   23      USA
1       Bob   32   Canada
2   Charlie   45       UK

4. 读取不同编码的 TSV 文件

如果 TSV 文件采用不同的编码方式，那么可以在读取文件时指定相应的 encoding 参数。以下是一个示例代码，假设我们有着以下内容的 example_encoding.tsv 文件：

name    age    country
Alice   23     USA
Bob     32     Canada
Charlie 45     UK

并且该文件采用 utf-16 编码方式进行保存，那么我们可以使用以下代码来读取这个文件并打印出其内容：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example_encoding.tsv', sep='\t', encoding='utf-16')
print(df)

输出内容与前文的示例一致，这里不再重复。

参考资料

• csv — CSV 文件读写
• pandas.read_csv