Python 数据持久性 - Plistlib 模块

Plistlib 是 Python 自带的一种数据序列化和反序列化的模块，可以将 Python 中的数据存储为 plist 格式，也可以将 plist 格式的数据读取为 Python 对象。Plist 是一种苹果公司定义的 XML 格式，用于存储配置信息和数据。

安装

Plistlib 是 Python 自带的模块，所以不需要额外安装。

序列化

将 Python 对象序列化为 plist 格式，可以使用 plistlib.dump 函数。该函数的参数如下：

plistlib.dump(data, fp, *, fmt=None, skipkeys=False, ensure_ascii=True, sort_keys=True, key=None, check_circular=True, allow_nan=True)

其中：

• data: 要序列化的 Python 对象。
• fp: 文件对象或类文件对象。
• fmt: 保存文件时使用的 Plist 格式。可以是 binary、xml 和 openstep 中的任何一个。如果不指定，则会自动选择合适的格式。
• skipkeys: 如果为 True，则忽略字典中的非字符串类型键值对。
• ensure_ascii: 如果为 False，则输出可打印的 Unicode 字符。
• sort_keys: 如果为 True，则按键排序输出。
• key: 如果是函数，则会用其生成一个键，否则对应每个键的值都是 None。
• check_circular: 如果为 False，则忽略检查循环引用。
• allow_nan: 如果为 False，则禁止输出 NaN 和 Infinity。

下面是一个例子：

import plistlib

data = {'name': 'Alice', 'age': 26}
with open('data.plist', 'wb') as fp:
    plistlib.dump(data, fp)

以上代码将 data 对象序列化为 plist 格式并保存到 data.plist 文件中。

反序列化

从 plist 格式中读取数据并反序列化为 Python 对象，可以使用 plistlib.load 函数。该函数的参数如下：

plistlib.load(fp, *, fmt=None, use_builtin_types=True, dict_type=dict)

其中：

• fp: 文件对象或类文件对象。
• fmt: 读取文件时使用的 Plist 格式。可以是 binary、xml 和 openstep 中的任何一个。如果不指定，则会自动选择合适的格式。
• use_builtin_types: 如果为 True，则将 plist 中的数组、字典等类型转换为 Python 中的内置类型。
• dict_type: 如果 use_builtin_types 为 False，则应该使用什么类型表示字典。

下面是一个例子：

import plistlib

with open('data.plist', 'rb') as fp:
    data = plistlib.load(fp)

print(data)

以上代码从 data.plist 文件中读取数据并反序列化为 Python 对象，然后打印输出。如果 data.plist 文件的内容为 {'name': 'Alice', 'age': 26}，则输出：

{'name': 'Alice', 'age': 26}

结论

Plistlib 模块提供了一种方便的方式来将 Python 对象序列化为 plist 格式，或从 plist 格式中读取数据并反序列化为 Python 对象。这使得在 Python 应用程序和苹果操作系统之间交换数据变得更加容易。