📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:25.814000             🧑  作者: Mango
R是一门专业的统计软件和编程语言,它能够进行数据处理、数据可视化、机器学习、统计建模等多种操作。
如果您正在处理大量数据或需要进行复杂的统计分析,R绝对是您的一款不可或缺的工具。下面是一些常用的R代码片段来展示它的功能:
data <- read.csv("data.csv")
#删除含有缺失值的行
data <- na.omit(data)
#重命名列名
colnames(data) <- c("col1", "col2", "col3")
#将字符型时间转换为日期型
data$date <- as.Date(data$date, format="%m/%d/%y")
plot(data$col1, data$col2)
hist(data$col1)
boxplot(data$col1)
model <- lm(col1 ~ col2 + col3, data=data)
summary(model) #输出模型摘要
clusters <- kmeans(data, centers=3)
plot(data, col=clusters$cluster)
以上是一些常用的R代码片段,当然R的功能远远不止这些。如果您对数据科学、机器学习等领域感兴趣,R是您最佳的选择之一。