Conda 正确安装 OpenCV - Shell/Bash

如果你使用 Python 进行计算机视觉开发，那么你肯定经常需要使用 OpenCV 库。在使用 OpenCV 时，正确安装成为非常关键的步骤。我们将在本文中探讨如何使用 conda 命令来正确安装 OpenCV 库。

安装 Miniconda

首先，我们需要安装 Miniconda 套件，它是一个轻量级的 Anaconda 版本。请查阅 Miniconda 官方网站来下载正确的版本安装包：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

创建 Conda 环境

一旦你成功安装了 Miniconda，你可以通过执行以下命令来创建一个新的 Conda 环境：

conda create --name opencv_env python=3.7

以上命令将会创建一个名为 opencv_env 的新的 Conda 环境，并指定 Python3.7 版本。在接下来的安装过程我们将在这个环境中安装 OpenCV。

使用以下命令来激活你的新的 Conda 环境：

conda activate opencv_env

安装基本依赖包

在我们安装 OpenCV 之前，我们需要先安装一些基本的依赖库，包括 cmake，numpy 和 matplotlib。使用以下命令来安装这些库：

conda install cmake numpy matplotlib

安装 OpenCV

现在，我们准备安装 OpenCV 库。请注意，我们需要使用 pip 命令而不是 conda 来安装 OpenCV，因为 Conda 库中的 OpenCV 版本很可能比 pip 库中的版本要低。

使用以下命令来从 pip 库中安装 OpenCV：

pip install opencv-python

验证 OpenCV 安装

最后，为了验证 OpenCV 安装成功，我们可以启动 Python 解释器并导入 OpenCV 库。使用以下命令来启动 Python 解释器：

python

在 Python 解释器中，使用以下命令导入 OpenCV 并显示 OpenCV 版本：

import cv2

print('OpenCV version:', cv2.__version__)

如果 OpenCV 版本被正确显示，则说明安装成功。

总结

通过上述步骤，我们已经成功地在你的系统中安装了 OpenCV 库。如果你遇到任何问题，请查阅 Conda 官方文档或 OpenCV 官方文档进行学习。