使用语句连接 pyodbc - Python

介绍如何使用 Python 中的 pyodbc 库来连接和与数据库交互的各种语句。

什么是 pyodbc？

pyodbc 是一个开源的 Python 模块，它提供了一个统一的接口，用于连接和操作各种数据库（如 Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle 等）。它基于 ODBC（Open Database Connectivity）标准，使得开发人员可以使用一套相同的语法和方法来与不同的数据库进行交互。

安装 pyodbc

要使用 pyodbc，首先需要将其安装在 Python 环境中。可以使用 pip 包管理器在命令行中安装：

pip install pyodbc

请确保在安装之前已经安装了正确的数据库驱动程序，因为 pyodbc 是基于 ODBC 标准的。对于不同的数据库，可能需要相应的驱动程序。

连接数据库

在使用 pyodbc 之前，需要先建立与数据库的连接。连接数据库的步骤如下：

import pyodbc

# 定义连接字符串
connection_string = 'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'

# 建立数据库连接
connection = pyodbc.connect(connection_string)

连接字符串的部分参数说明如下：

• driver：指定数据库驱动程序（如 "SQL Server"、"MySQL" 等）。可通过 pyodbc.drivers() 方法查看已安装的驱动程序列表。
• server：指定数据库服务器地址。
• database：指定要连接的数据库名称。
• username：指定登录数据库的用户名。
• password：指定登录数据库的密码。

执行 SQL 语句

建立数据库连接后，可以使用 pyodbc 来执行 SQL 语句并获取结果。下面是一个执行 SELECT 查询语句的示例：

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 执行 SQL 查询语句
query = 'SELECT * FROM table_name'
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

上面的示例演示了如何执行 SQL 查询语句并获取结果集。fetchall() 方法返回一个由查询结果组成的列表，每一行是一个元组，可以通过循环遍历打印每一行的内容。

执行其他数据库操作

除了执行查询语句，pyodbc 还支持执行其他类型的数据库操作，如插入、更新和删除数据等。下面是一个示例：

# 执行插入数据语句
insert_query = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)"
values = ('value1', 'value2')
cursor.execute(insert_query, values)

# 提交事务
connection.commit()

# 执行更新数据语句
update_query = "UPDATE table_name SET column1 = ? WHERE column2 = ?"
values = ('new_value', 'existing_value')
cursor.execute(update_query, values)

# 提交事务
connection.commit()

# 执行删除数据语句
delete_query = "DELETE FROM table_name WHERE column = ?"
value = 'value_to_delete'
cursor.execute(delete_query, value)

# 提交事务
connection.commit()

上述示例展示了如何执行插入、更新和删除数据的操作。需要注意的是，在执行这些操作后，需要显式地提交事务以保存更改。

关闭连接

最后，在不需要继续使用数据库连接时，需要显式地关闭连接：

connection.close()

关闭连接将释放与数据库的连接，并回收相关的资源。

以上是使用语句连接 pyodbc 的介绍，希望对开发人员在 Python 中与数据库交互有所帮助。