Python | 对列表中的相似子字符串进行分组

在处理文本数据时，有时需要将文本按照相似性进行分组。本文介绍一种将字符串列表按照相似子字符串进行分组的方法。

方法

可以使用一个字典来存储分组后的字符串，字典的键为相似的子字符串，值为包含该子字符串的字符串列表。

首先，使用双重循环遍历所有字符串，对于当前字符串，从第一个字符开始，选取所有可能的子字符串，并将其添加到字典中相应的列表中。

最后，将字典中值的长度不为1的列表作为分组结果。

以下是实现代码：

def group_similar_strings(string_list):
    groups = {}
    for s in string_list:
        for i in range(len(s)):
            for j in range(i+1, len(s)+1):
                sub_str = s[i:j]
                if sub_str not in groups:
                    groups[sub_str] = []
                groups[sub_str].append(s)
    return [v for v in groups.values() if len(v) > 1]
    
# 示例
string_list = ["abcd", "abccd", "bccd", "acdd", "edcba"]
print(group_similar_strings(string_list))  # [['abcd', 'abccd'], ['bccd', 'acdd'], ['edcba']]

解释

首先，定义一个空字典groups，用于存储分组结果。接着，对输入的字符串列表string_list进行遍历，对于列表中的每个字符串s，从第一个字符开始选取所有可能的子字符串，并将其添加到字典中相应的列表中。

for s in string_list:
    for i in range(len(s)):
        for j in range(i+1, len(s)+1):
            sub_str = s[i:j]
            if sub_str not in groups:
                groups[sub_str] = []
            groups[sub_str].append(s)

注意，内部循环的起始位置为$i+1$，这是为了避免重复计算相同的子字符串。

最后，将字典中值的长度不为1的列表作为分组结果。

return [v for v in groups.values() if len(v) > 1]

对于示例输入string_list = ["abcd", "abccd", "bccd", "acdd", "edcba"]，输出结果为[['abcd', 'abccd'], ['bccd', 'acdd'], ['edcba']]。

总结

本文介绍了一种将字符串列表按照相似子字符串进行分组的方法。该方法利用一个字典存储分组结果，遍历所有字符串，对于每个字符串选取所有可能的子字符串并将其添加到字典中相应的列表中，最后将字典中值的长度不为1的列表作为分组结果。

该方法的时间复杂度为$O(n^3)$，在处理大量字符串时可能出现性能瓶颈。如果需要处理大量字符串，可以考虑使用更高效的算法，例如建立模型或使用哈希表等。