如何在 R 中使用 na.rm？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中使用 na.rm。 R 中的 na.rm 用于删除 NA 值。

向量中的 na.rm

当我们执行任何操作时，我们必须排除 NA 值，否则结果将是 NA。

Syntax: function(vector,na.rm)

where

• vector is input vector
• na.rm is to remove NA values
• function is to perform operation on vector like sum ,mean ,min ,max etc

示例 1：在此示例中，我们计算平均值、总和、最小值、最大值和标准差，NA

R

# create a vector
data = c(1,2,3,NA,45,34,NA,NA,23)
  
# display
print(data)
  
# calculate mean including NA values
print(mean(data,na.rm=FALSE))
  
# calculate sum including NA values
print(sum (data,na.rm=FALSE))
  
# get minimum including NA values
print(min(data,na.rm=FALSE))
  
# get  maximum  including NA values
print(max(data,na.rm=FALSE))
  
# calculate standard deviation including
# NA values
print(sd (data,na.rm=FALSE))

输出：

[1]  1  2  3 NA 45 34 NA NA 23
[1] NA
[1] NA
[1] NA
[1] NA
[1] NA

示例 2：在此示例中，我们正在计算没有 NA 的平均值、总和、最小值、最大值和标准差

R

# create a vector
data = c(1,2,3,NA,45,34,NA,NA,23)
  
# display
print(data)
  
# calculate mean excluding NA values
print(mean(data,na.rm=TRUE))
  
# calculate sum excluding NA values
print(sum (data,na.rm=TRUE))
  
# get minimum excluding  NA values
print(min(data,na.rm=TRUE))
  
# get  maximum  excluding  NA values
print(max(data,na.rm=TRUE))
  
# calculate standard deviation excluding 
# NA values
print(sd (data,na.rm=TRUE))

输出：

[1]  1  2  3 NA 45 34 NA NA 23
[1] 18
[1] 108
[1] 1
[1] 45
[1] 18.86796

数据框中的 na.rm

我们必须使用 apply函数将函数应用于具有 na.rm函数的数据帧

Syntax: apply(dataframe, 2, function, na.rm )

where

• dataframe is the input dataframe
• function is to perform some operations like mean,min ,max etc
• 2 represents column
• na.rm is to remove NA values

示例 1 ：在此示例中，我们正在计算所有列中没有 NA 的平均值、总和、最小值、最大值和标准差

R

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(column1 = c(1,2,NA,34),
                  column2 = c(NA,34,56,NA),
                  column3 = c(NA,NA,32,56))
  
# display
print(data)
  
# calculate mean including  NA values
apply(data, 2, mean , na.rm = FALSE)
  
# calculate sum including  NA values
apply(data, 2, sum , na.rm = FALSE)
  
# calculate min including  NA values
apply(data, 2, min, na.rm = FALSE)
  
# calculate max including  NA values
apply(data, 2, max , na.rm = FALSE)
  
  
# calculate standard deviation including 
# NA values
apply(data, 2, sd, na.rm = FALSE)

输出：

示例 2：排除 NA 值

R

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(column1 = c(1,2,NA,34),
                  column2 = c(NA,34,56,NA),
                  column3 = c(NA,NA,32,56))
  
# display
print(data)
  
# calculate mean excluding  NA values
apply(data, 2, mean , na.rm = TRUE)
  
# calculate sum excluding    NA values
apply(data, 2, sum , na.rm = TRUE)
  
# calculate min excluding  NA values
apply(data, 2, min, na.rm = TRUE)
  
# calculate max excluding  NA values
apply(data, 2, max , na.rm = TRUE)
  
# calculate standard deviation excluding 
# NA values
apply(data, 2, sd, na.rm = TRUE)

输出：