从文件 Python 3 加载 JSON - Python

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。在许多Web应用程序中，JSON已成为常用的数据格式之一。Python提供了内置的json模块来解析和生成JSON数据。

本文将讨论如何从文件中加载JSON数据。在Python中，我们可以使用json.load()方法来从文件中读取JSON数据。以下是一个简单的示例代码：

import json

# 从文件中加载JSON数据
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 打印JSON数据
print(data)

解释：

1. 通过import json引入Python内置的json模块。
2. 使用open()函数打开JSON文件，并指定'r'模式以读取文件。
3. 使用json.load()方法从文件中加载JSON数据并存储在data变量中。
4. 使用print()函数打印data变量中的JSON数据。

注意：在使用json.load()方法时不需要手动将JSON数据转换为Python对象，json.load()方法会自动完成这个过程。

错误处理

在处理JSON数据时，我们可能会遇到一些错误。比如文件不存在、文件格式不正确等等。为了避免这些错误，我们需要在代码中进行错误处理。

以下是一个示例代码，演示了如何处理JSON文件不存在的错误：

import json

try:
    with open('example.json', 'r') as f:
        data = json.load(f)
except FileNotFoundError:
    print('JSON文件不存在！')
else:
    print(data)

解释：

1. 使用try和except语句块来处理可能发生的错误。
2. 如果文件不存在，就会触发FileNotFoundError，代码就会跳转到except语句块中，并打印相应的错误信息。
3. 如果文件存在，并且可以成功加载JSON数据，则会执行else语句块中的代码。

结论

本文介绍了如何从文件中加载JSON数据，以及如何处理可能发生的错误。Python的json模块非常强大，可以方便地解析和生成JSON数据。