字符串模式匹配 pandas - Python

什么是字符串模式匹配？

字符串模式匹配是指在给定的一个字符串（目标字符串）中查找一个特定的子串（模式串）是否存在的过程。这种匹配可以使用一些算法来实现，例如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等等。

pandas在字符串模式匹配中的应用

pandas是一个Python数据分析库，它提供了一些在字符串模式匹配方面的功能。在pandas中，可以使用str属性来访问字符串的一些方法，例如str.contains()、str.extract()等等，用于在Series或DataFrame对象中进行字符串的查找和提取。

str.contains()方法

str.contains()可以用于判断一个字符串是否包含指定的子串。它返回一个布尔型的Series对象，其值为每个元素是否包含指定子串的结果。

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

df['has_y'] = df['city'].str.contains('y')
print(df)

输出：

      name      city  has_y
0    Alice  New York   True
1      Bob     Paris  False
2  Charlie    London  False
3    David     Tokyo   True

str.extract()方法

str.extract()方法可以用于从一个字符串中提取满足特定模式的子串。模式可以使用正则表达式来指定。它返回一个新的Series或DataFrame对象，其中包含提取出的子串。

import pandas as pd

data = {'patient': ['John Smith', 'Jane Smith', 'Adam Johnson', 'Mike Brown'],
        'info': ['male, 29 years old', 'female, 31 years old', 'male, 44 years old', 'male, 55 years old']}
df = pd.DataFrame(data)

df[['gender', 'age']] = df['info'].str.extract('([a-z]+), (\d+) years old', expand=True)
print(df)

输出：

       patient                 info  gender age
0   John Smith    male, 29 years old    male  29
1   Jane Smith  female, 31 years old  female  31
2  Adam Johnson    male, 44 years old    male  44
3    Mike Brown    male, 55 years old    male  55

总结

字符串模式匹配在数据分析和处理中是一项常见的任务。pandas作为Python中广受欢迎的数据分析库，提供了一些方便的工具，帮助我们处理和分析字符串数据。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的方法和工具来处理字符串数据。