MATLAB可以用作模拟各种电气网络的工具，但是MATLAB的最新发展使其成为人工智能，机器人技术，图像处理，无线通信，机器学习，数据分析等领域极具竞争力的工具。尽管它在工程领域中主要由电路分支和机械领域用来解决一系列基本问题，但其应用却十分广泛。它是一个使计算，编程和以图形方式可视化结果的工具。
顾名思义，MATLAB的基本数据元素是Matrix或array 。 MATLAB工具箱是专业构建的，可让您将您的想象变为现实。 MATLAB编程与C编程非常相似，只需要稍微熟悉一下您的基本编程技能即可开始工作。
以下是MATLAB的一些应用–
- 统计与机器学习(ML)
MATLAB中的此工具箱对于程序员来说非常方便。诸如描述性或推论性的统计方法可以很容易地实现。机器学习也是如此。可以采用各种模型来解决现代问题。所使用的算法也可以用于大数据应用程序。 - 曲线拟合
曲线拟合工具箱有助于分析数据出现的模式。在获得可以是曲线或曲面的特定趋势之后，可以预测其未来趋势。可以进行进一步的绘制，计算积分，导数，插值等。 - 控制系统
可以获得系统性质。可以获得诸如闭环，开环，其可控制性和可观察性，波特图，奈奎斯特图等因素。可以可视化各种控制技术，例如PD，PI和PID。可以在时域或频域中进行分析。 - 信号处理
在各种工程流中教授信号和系统以及数字信号处理。但是MATLAB提供了对此进行适当可视化的机会。可以对任何给定信号进行各种变换，例如Laplace，Z等。定理可以验证。可以在时域或频域中进行分析。可以使用多种内置功能。 - 映射
映射在各个领域中都有多个应用程序。例如，在大数据中，MapReduce工具非常重要，它在现实世界中具有多个应用程序。可以通过数据映射完成盗窃分析或财务欺诈检测，回归模型，偶然性分析，社交媒体中的预测技术，数据监视等。 - 深度学习
它是机器学习的子类，可用于语音识别，财务欺诈检测，医学图像分析。可以使用诸如时间序列，人工神经网络(ANN)，模糊逻辑或此类工具的组合之类的工具。 - 财务分析
企业家在开始任何努力之前，需要进行适当的调查和财务分析，以制定行动计划。 MATLAB所需的所有工具均可用。可以识别诸如盈利能力，偿付能力，流动性和稳定性之类的元素。可以评估业务评估，资本预算，资本成本等。 - 图像处理
我们几乎每天都观察到的最常见的应用是条形码扫描仪，自拍照(面部美容，背景模糊，面部检测)，图像增强等。数字图像处理在从遥远的卫星传输数据方面也起着非常重要的作用。并以相同的方式接收和解码它。支持所有此类应用程序的算法均可用。 - 文字分析
根据文本，可以进行情感分析。 Google会在几毫秒内为输入的任何文本提供数百万个搜索结果。由于文本分析，所有这些都是可能的。可以进行取证中的笔迹比较。对应用程序没有限制，只有一个软件可以完成所有这一切。 - 电动汽车设计
用于对电动汽车进行建模，并通过更改系统输入来分析其性能。速度转矩比较，车辆的设计和仿真，没什么。 - 航天
MATLAB中的此工具箱用于分析导航并可视化飞行模拟器。 - 音频工具箱
提供用于音频处理，语音分析和声学测量的工具。它还提供了用于音频和语音特征提取以及音频信号转换的算法。