Python – Tweepy 中的 API.trends_closest()

Twitter是一个流行的社交网络，用户在其中分享称为推文的消息。 Twitter 允许我们使用 Twitter API 或Tweepy挖掘任何用户的数据。数据将是从用户那里提取的推文。首先要做的是从 twitter 开发人员那里轻松获得每个用户可用的消费者密钥、消费者密钥、访问密钥和访问密钥。这些密钥将帮助 API 进行身份验证。

API.trends_closest()

Tweepy 模块中API类的trends_closest()方法用于获取 Twitter 具有趋势主题信息的位置。

Syntax : API.trends_closest(lat, long)

Parameters :

• lat : latitude of the location.
• long : longitude of the location.

Returns : an object of class JSON

示例 1：使用新德里的trends_closest()方法。

# import the module
import tweepy
  
# assign the values accordingly
consumer_key = ""
consumer_secret = ""
access_token = ""
access_token_secret = ""
  
# authorization of consumer key and consumer secret
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
  
# set access to user's access key and access secret 
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
  
# calling the api 
api = tweepy.API(auth)
  
# coordinates of Delhi
lat = 28
long = 77
  
# fetching the locations
locations = api.trends_closest(lat, long)
  
print(str(len(locations)) + " location(s) is / are fetched.")
print("\nThe location(s) is / are :")
for location in locations:
    print(location['name'])

输出 ：

1 location(s) is/are fetched.

The location(s) is/are :
Delhi

示例 2：给出无效坐标时引发异常。

# invalid coordinates
lat = 200
long = 114
  
# fetching the locations
locations = api.trends_closest(lat, long)

输出 ：

raise TweepError(error_msg, resp, api_code=api_error_code)
tweepy.error.TweepError: [{'code': 3, 'message': 'Invalid coordinates.'}]

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