连接两列 Pandas 数据框

让我们讨论如何在 pandas Python中连接两列数据框。我们可以使用以下函数来做到这一点：

• 连接（）
• 附加（）
• 加入（）

示例 1：使用concat()方法。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating 2 DataFrames
location = pd.DataFrame({'area': ['new-york', 'columbo', 'mumbai']})
food = pd.DataFrame({'food': ['pizza', 'crabs', 'vada-paw']})
  
# concatenating the DataFrames
det = pd.concat([location, food], join = 'outer', axis = 1)
  
# displaying the DataFrame
print(det)

输出 ：

示例 2：使用append()方法。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating 2 DataFrames
first = pd.DataFrame([['one', 1], ['three', 3]], columns =['name', 'word'])
second = pd.DataFrame([['two', 2], ['four', 4]], columns =['name', 'word'])
  
# concatenating the DataFrames
dt = first.append(second, ignore_index = True)
  
# displaying the DataFrame
print(dt)

输出 ：

示例 3：使用 .join() 方法。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating 2 DataFrames
location = pd.DataFrame({'area' : ['new-york', 'columbo', 'mumbai']})
food = pd.DataFrame({'food': ['pizza', 'crabs', 'vada-paw']})
  
# concatenating the DataFrames
dt = location.join(food)
  
# displaying the DataFrame
print(dt)

输出 ：

对于在 DataFrame 中连接两列的三种方法，我们可以添加不同的参数来更改轴、排序、级别等。

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