Python - 标记矩阵中的无元素行

在一个矩阵中，如果一行中所有的元素都是0，则称该行为无元素行。本文将介绍如何使用Python标记矩阵中的无元素行。

方法一：使用循环

1. 创建矩阵

首先，我们需要创建一个示例矩阵。

matrix = [
    [1, 2, 3, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [9, 8, 7, 6],
    [4, 0, 1, 3]
]

2. 遍历矩阵

然后，我们可以遍历矩阵的每一行，检查该行中是否所有元素都是0。

for row in matrix:
    if all(elem == 0 for elem in row):
        print("This row has no elements:", row)

输出结果如下：

This row has no elements: [0, 0, 0, 0]

3. 标记无元素行

我们可以使用一个标记列表来标记无元素行。首先，我们需要创建一个长度与矩阵行数相同的标记列表，然后遍历矩阵，将标记列表中对应的位置设置为True。

marked_rows = [False] * len(matrix)

for i, row in enumerate(matrix):
    if all(elem == 0 for elem in row):
        marked_rows[i] = True

最终，我们可以输出标记列表中所有为True的索引。

marked_indexes = [i for i, x in enumerate(marked_rows) if x]
print("Marked indexes:", marked_indexes)

输出结果如下：

Marked indexes: [1]

方法二：使用Numpy库

Numpy是一个用于科学计算的Python库，我们可以使用Numpy库中的函数来标记矩阵中的无元素行。

1. 导入Numpy库

首先，我们需要导入Numpy库。

import numpy as np

2. 创建矩阵

创建示例矩阵。

matrix = np.array([
    [1, 2, 3, 0],
    [0, 0, 0, 0],
    [9, 8, 7, 6],
    [4, 0, 1, 3]
])

3. 标记无元素行

使用Numpy库中的函数np.where()和np.count_nonzero()来标记无元素行。

marked_indexes = np.where(np.count_nonzero(matrix, axis=1) == 0)[0]
print("Marked indexes:", marked_indexes)

输出结果如下：

Marked indexes: [1]

结论

本文介绍了两种标记矩阵中的无元素行的方法，其中第二种方法使用了Numpy库，代码更加简洁。使用这些方法可以方便地标记无元素行，并进行后续处理。