如何修复：ValueError：尾随数据？

在本文中，我们将讨论如何修复 ValueError: Trailing data in Python。

当您尝试将 JSON 文件导入到 pandas DataFrame 时，通常会出现此问题，尽管数据是在由 '\n' 等结束线分隔的行中写入的。

就像在这个示例 json 文件中一样：

使用的 JSON：

错误：

让我们看看如果我们尝试将此 json 文件导入 pandas 会发生什么。

Python3

# This code fix ValueError: Trailing data
import pandas as pd
  
df = pd.read_json('sample_json.json')
print(df.head())

输出：

ValueError: Trailing data

因为我们的 JSON 文件中的“ABOUT”项包含 '\n' 来指示结束线，所以我们得到一个错误。

怎么修：

为此，我们将使用 lines = True 将文件作为每行的 json 对象读取。

Python3

# This code fix ValueError: Trailing data
import pandas as pd
  
df = pd.read_json('sample_json.json', lines = True)
print(df.head())

输出：

ID NAME
0   1  abc
1   2  def
2   3  ghi
3   4  jkl

请注意，我们能够正确地将 JSON 文件导入 pandas DataFrame，而不会出现任何问题。这已通过将 pandas 读取 json 方法的 lines 属性更改为 True 来解决。 line 属性将文件作为每行的 json 对象读取。