如何在 R 中修复：参数不是数字或逻辑：返回 na

在本文中，我们将看到如何修复 R 参数不是数字或逻辑返回 na。

这是您在 R 中可能面临的警告消息。它采用以下形式：

Warning message:

In mean.default(dataframe) : argument is not numeric or logical: returning NA

当我们尝试在 R 中计算对象的平均值但该对象包含非数字或不合逻辑的值时，R 编译器会产生此类错误。本文重点介绍如何修复此错误。

何时可能发生此错误

我们先创建一个数据框：

R

# Create a data frame
dataframe <- data.frame(students=c('Bhuwanesh', 'Anil',
                                   'Suraj', 'Piyush', 
                                   'Dheeraj'),
                 section=c('A', 'A', 'C', 'C', 'B'),
                 minor=c(87, 98, 71, 89, 82),
                 major=c(80, 88, 84, 74, 70))
  
# Print the dataframe
print(dataframe)

输出：

输出

现在我们将尝试计算 section 列中值的平均值。

例子：

R

# Create a data frame
dataframe <- data.frame(students=c('Bhuwanesh',
                                   'Anil', 'Suraj', 
                                   'Piyush', 'Dheeraj'),
                 section=c('A', 'A', 'C', 'C', 'B'),
                 minor=c(87, 98, 71, 89, 82),
                 major=c(80, 88, 84, 74, 70))
  
# Try to calculate mean of values in 
# section column
mean(dataframe$team)

输出：

输出

正如您在输出中看到的那样，R 编译器生成“参数不是数字或逻辑：返回 NA”，因为该部分具有非数字值。

现在让我们计算数据框的平均值：

例子：

R

# Create a data frame
dataframe <- data.frame(students=c('Bhuwanesh',
                                   'Anil', 'Suraj',
                                   'Piyush', 'Dheeraj'),
                 section=c('A', 'A', 'C', 'C', 'B'),
                 minor=c(87, 98, 71, 89, 82),
                 major=c(80, 88, 84, 74, 70))
  
# Try to calculate mean of values 
# of the dataframe
mean(dataframe)

输出：

输出

如何避免这个警告？

避免此警告的唯一方法是将 mean()函数与仅具有数值的向量一起使用。例如，在上面的示例中，我们可以计算次要列的平均值，因为它仅包含数值：

R

# Create a data frame
dataframe <- data.frame(students=c('Bhuwanesh', 'Anil', 
                                   'Suraj', 'Piyush', 
                                   'Dheeraj'),
                 section=c('A', 'A', 'C', 'C', 'B'),
                 minor=c(87, 98, 71, 89, 82),
                 major=c(80, 88, 84, 74, 70))
  
# Try to calculate mean of values stored 
# at the column minor in the dataframe
mean(dataframe$minor)

输出：

输出

使用 sapply()函数的意思

R 提供了 sapply()函数来计算数据帧每一列中值的平均值。

R

# Create a data frame
dataframe <- data.frame(students=c('Bhuwanesh', 'Anil',
                                   'Suraj', 'Piyush', 
                                   'Dheeraj'),
                 section=c('A', 'A', 'C', 'C', 'B'),
                 minor=c(87, 98, 71, 89, 82),
                 major=c(80, 88, 84, 74, 70))
  
# Try to calculate mean of values stored 
# at the column minor in the dataframe
sapply(df, mean, 2)

输出：

输出

正如您在输出中看到的那样，R 编译器会生成警告消息，但还会计算其中包含数值的列的平均值。我们可以通过显式指定具有数值的列来完全避免警告。

R

# Create a data frame
dataframe <- data.frame(students=c('Bhuwanesh', 'Anil', 
                                   'Suraj', 'Piyush', 
                                   'Dheeraj'),
                 section=c('A', 'A', 'C', 'C', 'B'),
                 minor=c(87, 98, 71, 89, 82),
                 major=c(80, 88, 84, 74, 70))
  
# Try to calculate mean of values stored 
# at the column minor in the dataframe
sapply(dataframe[c('minor', 'major')], mean, 2)

输出：

输出

这次程序编译成功，没有任何警告信息。