给定四个整数N , K , P和Q。任务是计算排列从1到K的N个数字的方式的数目,以使第一个数字为P,最后一个数字为Q,并且没有两个相邻的数字连续。
例子:
Input: N = 4, K = 3, P = 2, Q = 3
Output: 3
Explanation:
For N=4, K=3, P=2, Q=3,
ways are [2, 1, 2, 3], [2, 3, 1, 3], [2, 3, 2, 3]
Input: N = 5, K = 3, P = 2, Q = 1
Output: 5
方法:想法是使用动态编程来解决此问题。
- 让我们尝试通过一个例子来理解这一点,N = 4,K = 3,P = 2,Q = 1。
我们将观察从P凝视的所有可能的排列,并尝试找到对应用动态编程有用的任何模式。 - 下图显示了从P = 2开始的所有可能排列。
- 令A为由在特定级别以Q结尾的节点数组成的数组
A = {0,1,1,3}
令B为由在特定级别上不以Q结尾的节点数组成的数组
B = {1、1、3、5} - 仔细观察,可能会注意到:
- A [i] = B [i-1]
原因 :
所有有利节点(以Q结束)将仅由先前级别的非有利节点(不以Q结束)产生。 - B [i] = A [i-1] *(K – 1)+ B [i-1] *(K – 2)
原因 :- 对于A [i-1] *(K – 1),某些不利节点是由上一级的有利节点产生的,乘以(K – 1),因为每个有利节点将产生K-1不利节点结点
- 对于B [i-1] *(K – 2),其余的不利节点是由上一级的不利节点生成的,再乘以(K-2),因为一个生成的节点是有利的,所以我们从中减去2。
- A [i] = B [i-1]
C++
// C++ program to calculate Number of
// ways to arrange N numbers under
// given constraints.
#include
using namespace std;
class element {
public:
// For favourable nodes
// (ending at Q)
int A;
// For Non-favourable nodes
// (NOT ending at Q)
int B;
};
// Function to print Total number
// of ways
void NumberOfWays(int n, int k, int p,
int q)
{
element* dp = new element[n];
// If the First number and the
// last number is same.
if (p == q) {
dp[0].A = 1;
dp[0].B = 0;
}
else
{
dp[0].A = 0;
dp[0].B = 1;
}
// DP approach to find current state
// with the help of previous state.
for (int i = 1; i < n; i++)
{
dp[i].A = dp[i - 1].B;
dp[i].B = (dp[i - 1].A * (k - 1))
+ (dp[i - 1].B * (k - 2));
}
cout << dp[n - 1].A << endl;
return;
}
// Driver code
int main()
{
int N = 5;
int K = 3;
int P = 2;
int Q = 1;
// Function call
NumberOfWays(N, K, P, Q);
}
Java
// Java program to calculate number of
// ways to arrange N numbers under
// given constraints.
import java.io.*;
import java.util.*;
class GFG{
// Function to print Total number
// of ways
static void NumberOfWays(int n, int k,
int p, int q)
{
int[][] dp = new int[n][2];
// If the First number and the
// last number is same.
if (p == q)
{
dp[0][0] = 1;
dp[0][1] = 0;
}
else
{
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = 1;
}
// DP approach to find current state
// with the help of previous state.
for(int i = 1; i < n; i++)
{
dp[i][0] = dp[i - 1][1];
dp[i][1] = (dp[i - 1][0] * (k - 1)) +
(dp[i - 1][1] * (k - 2));
}
System.out.println(dp[n - 1][0]);
}
// Driver Code
public static void main(String args[])
{
int N = 5;
int K = 3;
int P = 2;
int Q = 1;
// Function call
NumberOfWays(N, K, P, Q);
}
}
// This code is contributed by offbeat
输出:
5
时间复杂度: O(N)。