用于黑客攻击的前 7 个Python库

黑客这个词已经存在很长时间了，第一个记录的黑客实例实际上可以追溯到 1960 年代早期的麻省理工学院，从那时起创造的术语黑客和黑客实际上已经演变成一个广泛遵循的学科对于计算社区。如今，道德黑客是通过未经授权访问特定系统以执行从删除文件管理器到窃取某些敏感信息的活动来检测系统漏洞的过程。

为什么在涉及道德黑客时使用Python ？

Python被称为发展最快的编程语言之一，用途广泛，被安全专家和黑客广泛用于道德黑客攻击。在这篇文章中，您将了解 7 个对道德黑客有效的Python库。作为一种开源语言， Python允许程序员创建多组预组合代码和形成库，使Python脚本更加全面和安全。

除了将Python应用于 Web 开发、数据科学和机器学习之外，它还被黑客和网络安全部门成功用于识别计算机网络中的漏洞并破坏安全协议。道德黑客还使用Python编程来开发有效的黑客工具和技术，这些工具和技术可以发现恶意软件和漏洞，从而降低使用Python脚本的系统效率。

Python库减少了从头开始开发代码的负担。有了已经制定好的代码库，道德黑客可以使用它们来简化他们的任务。道德黑客攻击发生在对计算机网络存在潜在威胁的地方，因此，安全性会因身份不明或非法访问系统而受到损害。

用于道德黑客的Python库

Python非常受欢迎，因为它具有超级强大且易于使用的库，开发人员可以轻松使用这些库。尽管Python具有最少的语法和令人敬畏的可读性，但没有什么比使用这些可用于各种领域的库使开发人员的生活变得非常简单的事实更胜一筹了，例如，人工智能具有 PI 密集型循环，而数据科学具有pandas、NumPy、matplotlib 等。以下是用于黑客攻击的前 7 个Python库中的一些，每个库都有其独特的标识和函数。

1. 请求

requests 库有助于使 HTTP 请求更加用户友好。它返回响应对象，包括状态、编码和内容数据。它是一个可用于发送各种 HTTP 请求的模块，它非常易于使用，并且具有在 URL 中传递参数和传递自定义标头等功能。它是一个人性化的 HTTP 库，正如它也在官方文档页面上所建议的那样，它是下载量最大的Python库之一，每天下载量超过 400,000。 Python请求如此受欢迎，因为开发人员不必手动将查询添加到 URL 和表单编码发布数据，这足以使用Python请求。

2. 密码学

密码学是一个有助于加密和描述数据集的库。该库包括Python 3.3+、 Python 2.6-2.7 支持的原语。密码学涉及两层的合并，即需要最少配置选择的安全密码配方。而另一个是低级密码学，它是最危险的，可能会被错误地使用。这个Python库有助于在有效开发的代码的帮助下保护信息。密码学包括随机数的生成、数字签名、散列、流密码和散列。

3. Python-Nmap

Nmap 是一个典型的网络扫描工具，它使用 IP 数据包来识别网络上的设备和有关操作系统的信息。通过使用 Nmap 端口扫描器，该库可帮助系统管理员自动执行扫描支持 Nmap 脚本输出的报告的任务。 Nmap 有助于识别和发现网络上的主机，并检测在任何远程设备上运行的版本号、应用程序名称。

4. 封包

该库由有助于处理网络协议的Python脚本组成，它确保对其他数据包的低级编程访问以及协议的实现。数据包可以由原始数据组成，API 使深层协议高效工作。 Impacket 的目标是让程序员更轻松地完成任务，以便他们可以在一个框架下工作，同时遵守一些自定义协议。

5. Scapy

操纵网络数据包的工具，有助于发现网络、探测、跟踪、路由和扫描。除了数据包嗅探之外，Scapy 还包括多种功能，并且可以根据需要进行定制。它可以在 Linux、Mac OS 和 Windows 上运行。它根据用户提供带有解释的解码数据包。 Scapy 致力于在高级协议和低级网络编程之间带来相似之处。

6.RawSocketPy

鼓励与 MAC 地址通信的第 2 层Python库。可以使用 rawsocketpy 创建定制的 WiFi 通信。一个没有加密的具有严格能力的非同时服务器需要 1500 的 MTU。Rawsocketpy 不涉及传输控制协议或用户数据报协议。

7. 网络

libnet 数据包注入库可确保发送数据包的功能、显示 libcap 跟踪以及为 libnet 数据包提供Python API。这些是一些在道德黑客攻击下具有功效的Python库。 Python语言因其多功能性和安全算法而被科技公司使用。 Python在过去几十年中广受欢迎。由于其易于理解和通用的语法可以应用于大量编程领域，因此它已被许多开发人员、大公司的黑客使用。网络上有无数的Python库，但上面列出的库最适合道德黑客攻击。