📅  最后修改于: 2023-12-03 15:32:28.368000             🧑  作者: Mango
Kibana是一个基于Elasticsearch的开源的数据可视化工具。它允许用户通过创建交互式的可视化和仪表盘来展现 Elasticsearch 中存储的数据。麋鹿堆栈(ELK Stack)是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的组合。三个软件分别担任以下角色:
使用Kibana,您可以创建各种类型的可视化图表,例如柱形图、折线图、饼图、仪表盘等。通过查询和过滤功能,您可以筛选和组织 Elasticsearch 中的数据,以便更好地理解数据的分布和趋势,并迅速找到所需的信息。
与ELK堆栈相比,Beats技术则是全面的数据采集和传输解决方案。Beats由一系列轻量级代理和缓解程序组成,用于为Elastic Stack提供实时数据流。Beats还具有丰富的细分功能,适用于数据采集处理、监测和传输场景。
以下是一个Kibana应用场景的示例:
# Kibana-麋鹿堆栈简介
Kibana是一个基于Elasticsearch的开源的数据可视化工具。它允许用户通过创建交互式的可视化和仪表盘来展现 Elasticsearch 中存储的数据。麋鹿堆栈(ELK Stack)是指Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的组合。三个软件分别担任以下角色:
- Elasticsearch:用作搜索、存储和分析数据的分布式搜索引擎。
- Logstash:用于数据的采集、转换、加工和输出等操作。
- Kibana:用于可视化和查询 Elasticsearch 中的数据。
使用Kibana,您可以创建各种类型的可视化图表,例如柱形图、折线图、饼图、仪表盘等。通过查询和过滤功能,您可以筛选和组织 Elasticsearch 中的数据,以便更好地理解数据的分布和趋势,并迅速找到所需的信息。
与ELK堆栈相比,Beats技术则是全面的数据采集和传输解决方案。Beats由一系列轻量级代理和缓解程序组成,用于为Elastic Stack提供实时数据流。Beats还具有丰富的细分功能,适用于数据采集处理、监测和传输场景。
以下是一个Kibana应用场景的示例:
- 在一个日志分析场景中,我们可以使用Logstash从服务器日志文件中采集数据,并将其转换到符合Elasticsearch的格式要求。然后,我们将数据传输到Elasticsearch中,并使用Kibana创建仪表盘和可视化图表,以便更好地观察和分析日志数据。