Python|使用 num2words 数字到单词

Python中的 num2words 模块，它将数字（如 34）转换为单词（如三十四）。此外，该库还支持多种语言。在本文中，我们将看到如何使用num2words模块将数字转换为单词。

安装
使用 pip 可以轻松安装num2words 。

pip install num2words

考虑以下两个来自 20 Newsgroups（一个流行的 NLP 数据库）的不同文件的摘录。有效地预处理 20 个新闻组仍然是一个有趣的问题。

In article, Martin Preston writes: Why not use the PD C library for reading/writing TIFF files? It took me a good 20 minutes to start using them in your own app.
ISCIS VIII is the eighth of a series of meetings which have brought together computer scientists and engineers from about twenty countries. This year’s conference will be held in the beautiful Mediterranean resort city of Antalya, in a region rich in natural as well as historical sites.

编程需要懂一点英语

在上面的两个摘录中，可以观察到数字“20”以数字和字母两种形式出现。简单地遵循涉及标记化、词形还原等的预处理步骤将无法将“20”和“20”映射到同一个词干，这在上下文中很重要。幸运的是，我们有内置库num2words可以在一行中解决这个问题。

以下是该工具的示例用法。

from num2words import num2words
  
# Most common usage.
print(num2words(36))
  
# Other variants, according to the type of article.
print(num2words(36, to = 'ordinal'))
print(num2words(36, to = 'ordinal_num'))
print(num2words(36, to = 'year'))
print(num2words(36, to = 'currency'))
  
# Language Support.
print(num2words(36, lang ='es'))

输出：

thirty-six
thirty-sixth
36th
zero euro, thirty-six cents
treinta y seis

因此，在预处理步骤中，可以将所有数值转换为单词，以便在进一步的阶段获得更好的准确性。

参考资料： https://pypi.org/project/num2words/