选择哪里重复 MySQL

在 MySQL 中，重复数据可能会引起一些问题，例如导致查询结果不正确或者浪费存储空间。因此，我们需要快速找到哪些数据是重复的，并删除或者合并它们。本文将介绍几种方法来选择重复数据。

GROUP BY 和 HAVING 子句

GROUP BY 子句按照指定的列将结果集分组，并对每个分组进行聚合操作，例如 COUNT、SUM 等。在 GROUP BY 子句之后，我们可以使用 HAVING 子句来过滤聚合后的结果集。如果要找到重复数据，可以先将表按照所有列进行 GROUP BY，然后在 HAVING 子句中指定 COUNT(*) 大于 1。

示例代码：

SELECT col1, col2, col3, COUNT(*)
FROM table1
GROUP BY col1, col2, col3
HAVING COUNT(*) > 1;

以上代码将选择表 table1 中所有重复的行，并且输出每行的 col1、col2、col3 和重复次数。

子查询

另一种选择重复数据的方法是使用子查询。我们可以先选择所有列，然后通过子查询选择满足条件的重复数据，并删除或合并它们。以下是一个示例：

SELECT *
FROM table1
WHERE col1 IN (
    SELECT col1
    FROM table1
    GROUP BY col1, col2, col3
    HAVING COUNT(*) > 1
);

以上代码将选择表 table1 中所有与 col1, col2, col3 相同的重复行，并将它们返回。可以将子查询中的 SELECT 改为 DELETE 或者 UPDATE，以删除或者合并重复数据。

INNER JOIN

INNER JOIN 是将两个表中满足指定条件的行连接在一起。如果要选择重复数据，可以将表连接到它自己上，并指定它们的列相等。以下是一个示例：

SELECT t1.*
FROM table1 t1
INNER JOIN table1 t2
ON t1.col1 = t2.col1 AND t1.col2 = t2.col2 AND t1.col3 = t2.col3
WHERE t1.id < t2.id;

以上代码将选择表 table1 中所有与其他行 col1, col2, col3 相同的重复行，并且 t1 的 ID 小于 t2 的 ID。

总结

以上是三种选择重复数据的方法。使用 GROUP BY 和 HAVING 子句可以简单地选择重复数据，子查询可以选择性地删除或者合并重复数据，而 INNER JOIN 则可以将重复数据和原始数据一起返回。使用这些方法中的任意一种都可以清除重复数据并提高表的性能。