📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:36.408000             🧑  作者: Mango
本文将介绍如何检查给定的字符串是否为奇怪回文,并提供两种算法的实现。
奇怪回文是指一个字符串,如果将其分为两个相等的部分,则这两个部分包含的字符种类相同。例如,字符串 "abab" 就是一个奇怪回文,因为分成 "ab" 和 "ab" 这两部分,它们包含的字符种类一样。
暴力枚举的思路非常简单:遍历所有的可能分割点,检查它们是否符合奇怪回文的定义。具体实现可以参考下面的代码:
def is_weird_palindrome1(s: str) -> bool:
n = len(s)
for i in range(1, n):
left, right = s[:i], s[i:]
if len(set(left)) == len(set(right)):
return True
return False
上面的代码中,我们用 i
遍历了所有可能的分割点,用 left
和 right
分别表示分割出来的两个部分。然后,我们通过 len(set(left)) == len(set(right))
判断它们是否符合奇怪回文的定义。如果是,返回 True
,否则继续遍历。如果遍历结束都没有找到合适的分割点,返回 False
。
暴力枚举算法的时间复杂度为 $O(n^2)$,空间复杂度为 $O(n)$。
我们可以通过哈希表来优化暴力枚举算法,以达到更快的速度。具体来说,我们可以用一个哈希表 cnt
来记录每个字符出现的次数,然后遍历所有可能的分割点,检查它们是否符合奇怪回文的定义。具体实现可以参考下面的代码:
def is_weird_palindrome2(s: str) -> bool:
n = len(s)
cnt = {}
for c in s:
cnt[c] = cnt.get(c, 0) + 1
for i in range(1, n):
left, right = s[:i], s[i:]
cnt_left = {c: 0 for c in cnt}
for c in left:
cnt_left[c] += 1
cnt_right = cnt.copy()
for c in left:
cnt_right[c] -= 1
if cnt_right[c] == 0:
del cnt_right[c]
if len(cnt_left) == len(cnt_right):
return True
return False
上面的代码中,我们先用 cnt
记录每个字符出现的次数。然后,我们用 i
遍历所有可能的分割点,用 left
和 right
分别表示分割出来的两个部分。接下来,我们用 cnt_left
记录 left
中每个字符的出现次数,而 cnt_right
则先复制 cnt
,再从 left
中移动每个字符的出现次数,得到 right
中每个字符的出现次数。最后,我们通过 len(cnt_left) == len(cnt_right)
判断它们是否符合奇怪回文的定义。如果是,返回 True
,否则继续遍历。如果遍历结束都没有找到合适的分割点,返回 False
。
哈希表算法的时间复杂度为 $O(n^2)$,空间复杂度为 $O(n)$。
本文介绍了如何检查给定的字符串是否为奇怪回文,并提供了暴力枚举和哈希表两种算法的实现。其中,暴力枚举算法的时间复杂度为 $O(n^2)$,空间复杂度为 $O(n)$;哈希表算法的时间复杂度和空间复杂度也都是 $O(n^2)$ 和 $O(n)$。在实际应用中,我们可以根据字符串的长度和字符集的大小来选择合适的算法。