Python|熊猫系列.count()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.count()函数返回给定 Series 对象non-NA/null观察值的计数。

Syntax: Series.count(level=None)

Parameter :
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a smaller Series

Returns : nobs : int or Series (if level specified)

示例 #1：使用Series.count()函数查找给定系列对象中非缺失值的计数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.count()函数来查找给定系列对象中非缺失值的计数。

# find the count of non-missing values
# in the given series object
result = sr.count()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.count()函数已成功返回给定系列对象中非缺失值的计数。示例 #2：使用Series.count()函数查找给定系列对象中非缺失值的计数。给定的系列对象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.count()函数来查找给定系列对象中非缺失值的计数。

# find the count of non-missing values
# in the given series object
result = sr.count()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.count()函数已成功返回给定系列对象中非缺失值的计数。