DAX函数-有用的资源

DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI、Excel表格和SQL Server Analysis Services中用于计算指标和分析数据的语言。DAX函数是这些工具中的一个强大的功能，可以帮助数据分析师和开发人员轻松地进行数据建模和数据分析。在本文中，我们将探讨一些最有用的DAX函数，以及如何使用它们。

1. SUMX函数

SUMX函数用于在指定的表中计算指定列的总和，并返回结果。它类似于SUM函数，但可以处理数值以外的值，如文本和日期。

SUMX(table, expression)

其中：

• table：要计算总和的表。
• expression：要计算总和的列或表达式。

例如，假设我们有一个名为“销售”的表，它包含“销售额”和“销售日期”列。我们可以使用SUMX函数计算在2019年1月1日之后的所有销售额：

=SUMX(FILTER(Sales, Sales[SalesDate] > DATE(2019, 1, 1)), Sales[SalesAmount])

这将计算在“销售”表中所有“销售日期”大于2019年1月1日的“销售额”列的总和。

2. AVERAGE函数

AVERAGE函数用于计算指定列的平均值，并返回结果。

AVERAGE(table[column])

其中：

• table：要计算平均值的表。
• column：要计算平均值的列。

例如，我们可以使用AVERAGE函数计算“销售”表中的“销售额”列的平均值：

=AVERAGE(Sales[SalesAmount])

这将计算“销售”表中“销售额”列的平均值。

3. RANKX函数

RANKX函数用于计算指定表中的每个行的排名，并返回其排名。该函数可以用于快速计算某个度量在整个数据集中的排名，帮助识别业务中的最佳和最差表现。

RANKX(table, expression, [value], [order], [ties])

其中：

• table：要计算排名的表。
• expression：要使用的表达式来计算排名。
• [value]：可选参数，用于指定计算排名时要使用的度量的名称。默认为“Count”。
• [order]：可选参数，用于指定计算排名的排序顺序。默认为“Descending”。
• [ties]：可选参数，用于指定如何处理排名相同的项。默认为“Skip”。

例如，假设我们有一个名为“销售”的表，它包含“销售额”和“产品名称”列。我们可以使用RANKX函数计算每个产品的销售额排名：

=RANKX(Sales, Sales[SalesAmount],,DESC,DENSE)

这将计算在“销售”表中“销售额”列的排名。结果将按照降序排序并使用密集排名，即如果有多个销售额相同的项目，则它们将分配相同的排名。

4. CALCULATE函数

CALCULATE函数用于使用新的筛选器来重新计算现有的度量。它让用户针对不同的方案探索和分析数据。

CALCULATE(expression, filter1 [,filter2…])

其中：

• expression：要计算的表达式。
• filter1, [filter2…]：筛选器表达式。

例如，假设我们有一个名为“销售”的表，它包含“销售金额”和“状态”列。我们可以使用CALCULATE函数计算在线销售的总销售额：

=CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), Sales[Status] = "Online")

这将计算在“销售”表中“状态”列等于“Online”的所有销售额的总和。

5. DATEADD函数

DATEADD函数用于向指定日期添加一定的时间间隔，并返回结果日期。它可以帮助在分析数据时计算日期范围或间隔。

DATEADD(date, number, interval)

其中：

• date：要添加时间间隔的日期。
• number：指定要向日期添加的时间量。
• interval：指定时间量的单位。

例如，我们可以使用DATEADD函数计算某个日期加上30天后的日期：

=DATEADD(DATE(2020, 1, 1), 30, DAY)

这将计算2020年1月1日加上30天后的日期。

结论

DAX函数是Power BI、Excel表格和SQL Server Analysis Services中非常重要的工具，可以帮助分析员和开发人员更好地理解数据，并从中提取有用的信息。在本文中，我们介绍了5个最有用的DAX函数，并提供了使用示例。希望本文对您有所帮助，感谢您的阅读。