Cassandra 中的单行和多行分区

Cassandra 是一个分布式，可扩展且高性能的 NoSQL 数据库。Cassandra 的数据存储是基于分区来处理的。在 Cassandra 中，有两种类型的分区：单行分区和多行分区。本文将介绍这两种分区。

单行分区

在单行分区中，每个分区键仅包含一行数据。Cassandra 使用 MurmurHash 算法将要存储的数据映射到某个节点。在单行分区中，节点就是存储数据的机器。

下面是一个使用 CQL 创建单行分区的示例：

CREATE TABLE users (
    user_id int,
    first_name text,
    last_name text,
    email text,
    PRIMARY KEY(user_id)
);

在这个例子中，user_id 是分区键。每个 user_id 只包含一行数据。当我们使用 user_id 进行查询时，Cassandra 可以直接从所在节点返回结果。

多行分区

在多行分区中，每个分区键可以包含多行数据。通过使用不同的列名称和值，来区分不同的行。

下面是一个使用 CQL 创建多行分区的示例：

CREATE TABLE users_by_lastname (
    last_name text,
    user_id int,
    first_name text,
    email text,
    PRIMARY KEY(last_name, user_id)
);

在这个例子中，last_name 和 user_id 是联合分区键。根据 last_name 和 user_id 可以获取某个用户的所有信息。在 Cassandra 中，每个 last_name 将映射到一个节点（存储数据的机器）。

总结

在 Cassandra 中，对于分区键的选择需要特别关注。如果使用单行分区键，将充分利用 Cassandra 的并行处理能力，并提高查询性能。如果使用多行分区键，可以非常容易地获取特定分区键（例如，特定的姓氏）的所有行。