📅  最后修改于: 2023-12-03 15:21:40.693000             🧑  作者: Mango
在二进制字符串中,我们可以找到最长的由0和1交替出现的子串,从而得到最大的差值。比如字符串 "0101010",其中最长的子串是 "10101",这个子串中包含了4个0和3个1,所以差值为1。
一个朴素的做法是枚举每个子串,然后计算其中0和1的个数,最后求得最大的差值。但是这个做法的时间复杂度为O(n^3),不够高效。
我们可以采用 Two Pointers 的思想,维护两个指针l和r,指向当前最长的那个子串的左右端点。当我们发现一个元素与右端点r相同,就将r向右移动一位;相反,如果和左端点l相同,就将l向右移动一位;如果当前元素与左右两个端点都不同,那么我们就更新右端点r。
这个算法的时间复杂度是 O(n),比暴力枚举方案快了很多。
下面是代码片段:
def max_diff(s: str) -> int:
n = len(s)
l, r = 0, 0
res = 0
while r < n:
if r > 0 and s[r] == s[r-1]:
l = r
res = max(res, r-l+1)
r += 1
return res
本文介绍了二进制字符串中0和1的最大差值的两种解法,包括暴力枚举和Two Pointers算法。实际使用中,我们应该选择更高效的算法,以提高程序的执行速度。