📜  内存映射的I O和隔离的I O(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:35.744000             🧑  作者: Mango

内存映射的I/O和隔离的I/O

1. 内存映射的I/O
1.1 什么是内存映射?

内存映射是一种访问文件的方式,它将文件的一部分映射到进程的地址空间中,从而使得文件直接呈现为内存中可读可写的对象,这个对象可以像操作内存一样被快速地访问和修改。

1.2 为什么使用内存映射?

相比于传统的I/O操作,内存映射有以下优点:

  • 可以更快地进行随机访问:传统的I/O操作需要先将数据从磁盘读入内存,然后才能进行访问;内存映射直接将数据映射到内存中,无须复制数据,因此具有更快的随机访问速度。
  • 不会占用过多的内存:内存映射只映射文件的一部分,而不是将整个文件读入内存,因此不会占用过多的内存。
  • 避免了缓存同步问题:在传统的I/O操作中,需要经过多次缓存同步,而内存映射则将缓存同步的问题转化为了内存同步的问题。
1.3 如何使用内存映射?

在Python中,可以使用mmap模块进行内存映射。具体使用方法如下:

import mmap

with open('file.txt', 'r+b') as f:
    # 将文件的前1024字节映射到内存中
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 1024)
    # 使用内存映射进行读写操作
    mm[0] = 'H'
    # 刷新内存映射的缓存
    mm.flush()
    # 关闭内存映射
    mm.close()
2. 隔离的I/O
2.1 什么是隔离的I/O?

隔离的I/O是指在不同的程序或进程之间进行I/O操作时,为了保证数据的隔离与安全,需要对数据进行隔离处理,使得数据只能被指定的程序或进程访问。

2.2 为什么使用隔离的I/O?

在多进程或多线程的程序中,不同的进程或线程可能会同时访问同一资源(如文件),如果没有进行隔离处理,可能会导致数据竞争等问题。隔离的I/O可以避免这些问题的发生。

2.3 如何使用隔离的I/O?

Python中可以使用subprocess模块进行进程间通信。具体使用方法如下:

import subprocess

# 开启一个新的子进程
process = subprocess.Popen(['python', 'subprocess.py'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)

# 向子进程发送数据
data = 'Hello world\n'
process.stdin.write(data.encode())

# 从子进程读取数据
output = process.stdout.readline()
print(output.decode())

# 关闭子进程
process.communicate()

在子进程中,可以通过sys.stdinsys.stdout来进行输入输出的操作。例如,以下是subprocess.py的代码:

import sys

# 从标准输入中读取数据
data = sys.stdin.readline()
# 将数据发送到标准输出
sys.stdout.write(data)
sys.stdout.flush()