Python|熊猫系列.sort_index()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.sort_index()函数用于对给定系列对象的索引标签进行排序。

Syntax: Series.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True)

Parameter :
axis : Axis to direct sorting. This can only be 0 for Series.
level : If not None, sort on values in specified index level(s).
ascending : Sort ascending vs. descending.
inplace : If True, perform operation in-place.
kind : Choice of sorting algorithm.
na_position : Argument ‘first’ puts NaNs at the beginning, ‘last’ puts NaNs at the end.
sort_remaining : If true and sorting by level and index is multilevel, sort by other levels too (in order) after sorting by specified level.

Returns : Series

示例 #1：使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Index
index_ = ['City 5', 'City 6', 'City 4', 'City 2', 'City 3', 'City 1'] 
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels
sr.sort_index()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.sort_index()函数已成功对给定系列对象的索引标签进行排序。示例 #2：使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Create the Index
index_ = [5, 3, 2, 1, 4]
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels
sr.sort_index()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.sort_index()函数已成功对给定系列对象的索引标签进行排序。