打印完整的 Numpy 数组而不截断

Numpy 是Python的基础库，用于执行科学计算。它提供了高性能的多维数组和处理它们的工具。 NumPy 数组是由正整数元组索引的值（相同类型）网格。 Numpy 数组速度快、易于理解，并赋予用户跨整个数组执行计算的权利。

让我们使用简单的 NumPy 函数打印 0 到 1000 之间的数字

Python3

import numpy as np
arr = np.arange(1001)
print(arr)

输出将像这样显示

[   0    1    2 ...  998  999 1000]

每当我们必须打印大量数字时，输出将被截断，结果将显示在一行内。但是如果我们不想截断输出怎么办。

numpy.set_printoptions()

在 NumPy 中，可以删除截断并按原样显示结果。我们使用具有属性阈值 = np.inf 或阈值 = sys.maxsize的numpy.set_printoptions()函数

Syntax: numpy.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None,
suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None)
 

示例 1：使用阈值 = sys.maxsize

使用np.set_printoptions(threshold = sys.maxsize)不截断地打印前 1000 个数字

在这里，我们将阈值设置为sys.maxsize ，它表示Python可以处理的最大值。

蟒蛇3

# Importing Numpy and sys modules
import numpy as np
import sys
  
# Creating a 1-D array with 100 values
arr = np.arange(101)
  
# Printing all values of array without truncation
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
print(arr)

输出：

[  0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17
 18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35
 36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53
 54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71
 72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89
 90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100]

上面的例子展示了我们如何在不截断的情况下打印大范围的值（如 0 到 100）。

示例 2：使用阈值 = np.inf

使用np.set_printoptions(threshold = np.inf)不截断地打印前 1200 个数字

在这里，我们将阈值设置为np.inf ，它是无穷大的浮点表示。

蟒蛇3

# Importing Numpy and sys modules
import numpy as np
import sys
  
# Creating a 1-D array with 50 values
arr = np.arange(51)
  
# Printing all values of array without truncation
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
print(arr)

输出：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
48 49 50]

上面的例子展示了我们如何在不截断的情况下打印大范围的值（如 0 到 50）。